Cette étude étudie les commentaires des applis de fitness ( runstatic, strava etc.) en utilisant un modèle word2vec qui permet de représenter le langage et d'explorer différentes dimensions du Quantified Self en identifiant pour les termes qui en qualifient la nature (performance, motivation social, etc), les termes similaires qui les nuancent. Du lexical on passe au conceptuel. Elle a été réalisée par des étudiants du Master GDO/MOPP de l'Université Paris Nanterre et de l'Ecole des Mines de Paris: Valentin Mesa - Halim Rahmani - Allan Lhoni. C'est un travail remarquable, un modèle qui sera publié bientôt dans #culturedata dans une version plus réflêchie. En voici une première version de travail . Elle devrait être reproductible.
PS: l'image traduit un mouvement artistique qui dessine ses courses : #GPSdrawing