北京大学公开课-TensorFolw1.x笔记

该源码是北京大学公开课TensorFlow1.x的网课中源码的汇总，包括了网课中小组成员的实战项目源码

源码地址

https://github.com/823316627bandeng/-TensorFolwNotebook-from-Peking-University/tree/master

助教笔记

老师课上PPT上的补充或者是详细讲解 网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1VEwSjdwGzgD8YAyMiyIi_Q 密码: ratr

实验环境

TensorFlow1版本：1.x python版本：3.x

网课所有笔记

1. 【北京大学】1 TensorFlow1.x中Python基础知识
2. 【北京大学】2 TensorFlow1.x的张量、计算图、会话
3. 【北京大学】3 TensorFlow1.x的前向传播推导与实现
4. 【北京大学】4 TensorFlow1.x的反向传播推导与实现
5. 【北京大学】5 TensorFlow1.x的损失函数和交叉熵举例讲解及实现
6. 【北京大学】6 TensorFlow1.x的学习率、滑动平均和正则化实例及实现
7. 【北京大学】7 TensorFlow1.x的神经网络模块设计思想举例及实现
8. 【北京大学】8 TensorFlow1.x的Mnist数据集实例实现
9. 【北京大学】9 TensorFlow1.x的实现自定义Mnist数据集
10. 【北京大学】10 TensorFlow1.x的卷积神经网络(CNN)相关基础知识
11. 【北京大学】11 TensorFlow1.x的卷积神经网络模型Lenet5实现
12. 【北京大学】12 TensorFlow1.x的卷积神经网络模型VGGNet实现
13. 【北京大学】13 TensorFlow1.x的项目实战之手写英文体识别OCR技术
14. 【北京大学】14 TensorFlow1.x的二值神经网络实现MNIST数据集手写数字识别
15. 【北京大学】15 TensorFlow1.x的项目实战之人脸表情识别
16. 【北京大学】16 TensorFlow1.x的项目实战之图像风格融合与快速迁移

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