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BioDataScience-Course/A11Ia_anova2

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Analyse de variance à deux facteurs

Avant d'aborder ce projet, assurez-vous d'avoir bien compris le contenu du module 11 jusqu'à la section 11.5 du cours de SDD I et d'avoir effectué les tutoriels learnr de ce même module 11.

Objectif

Ce projet est individuel et cadré. Il permet de démontrer que vous avez acquis les compétences suivantes :

  • être capable de réaliser et d'interpréter correctement une ANOVA à deux facteurs de type modèle complet croisé et modèle croisé sans interactions.

  • être capable de choisir entre un modèle complet croisé et un modèle croisé sans interactions.

  • être capable de réaliser et d'interpréter un modèle ANOVA en parcelles divisées (split-plot)

Consignes

  • Complétez le document penguins_notebook.qmd. Ce bloc-notes s'intéresse à la différence de masse entre trois espèces de manchots, également en fonction de leur sexe.

  • Complétez le document oats_notebook.qmd. Votre étude concerne le rendement de cultures d'avoine en fonction de différentes conditions.

À la fin de votre travail, assurez-vous que les documents Quarto compilent sans erreur en fichiers HTML (bouton "Rendu"), sinon, corrigez les erreurs éventuelles avant soumission finale. Vous avez une batterie de tests à votre disposition pour des vérifications plus poussées de vos résultats (onglet "Construire" -> bouton "Construire tout"). Vérifiez également que votre dernier commit a bien été pushé sur GitHub avant la deadline.

Ce projet correspond template https://github.com/BioDataScience-Course/A11Ia_anova2.

About

Template d'exercice sur l'anova à deux facteurs

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