Cette séance d'exercices est en cours de développement. N'hésitez pas à vérifier le lien suivant afin de voir si des modifications n'ont pas été apportées dans les consignes : https://github.com/BioDataScience-Course/B02Ga_anscombe
Ce projet est un projet individuel, court et cadré qui doit être terminé pour la fin du module 2.
-
Savoir lire et interpréter les informations fournies par la fonction
summary()
appliquée à un objetlm
. -
Savoir utiliser et interpréter les outils de diagnostic de la régression linéaire correctement
Au sein du fichier anscombe.Rmd
, qui se trouve dans le dossier docs
:
-
Importez le jeu de données
anscombe
depuis le packagedatasets
. -
Réalisez un graphique pour chacunes des combinaisons suivantes et assemblez les sur une seule figure :
- y1 ~ x1
- y2 ~ x2
- y3 ~ x3
- y4 ~ x4
-
Calculez les coefficients de corrélation pour chaque combinaison
-
Ensuite, pour chaque combinaison :
- réalisez une régression linéaire
- analysez et commentez le tableau de résultats
- analysez les résidus, sélectionnez 3 graphiques intéressants parmi les 6 vus au cours et commentez les.
-
Terminez par une conclusion générale