小语对话工厂实例

本项目为小语对话工厂的单服务实例，可多开扩展。

快速开始

项目依赖

• Linux
• python3.7 (其他python版本没有进行过测试可能会造成错误)
• pip

初始化lfs文件

git lfs pull

安装项目依赖包

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple -r requirements.txt

解压spacy ner模型

tar -zvxf assets/zh_core_web_sm.tar.gz -C assets

创建工作目录并修改配置文件

mkdir mount  # 创建工作目录
cd mount
cp ../config.template.yaml config.yaml  # 创建项目运行配置文件

根据你的需求修改config.yaml，具体参考项目配置

运行服务

python run.py

测试服务的运行情况

PYTHONPATH="./:$PYTHONPATH" python tests/test_chat_api.py

交互测试

如果想单独测试某个机器人的某个版本的模型和配置的话，可以使用交互测试脚本

cp bin/params.json.template bin/params.json  # 可以根据需要修改params.json中的数据
PYTHONPATH="./:$PYTHONPATH" python bin/interact.py

手动更新对话流程配置可以自动生效，如果手动更新了nlu的训练数据，需要手动重新训练

PYTHONPATH="./:$PYTHONPATH" python bin/retrain.py  # 只会训练params.json中指定的机器人和模型版本

容器化部署

构建镜像

docker build -f Dockerfile -t xiaoyu:latest .

根据快速开始章节的内容创建工作目录，修改配置文件

运行容器

docker run --name xiaoyu_instance -v /path/to/mount:/root/XiaoyuInstance/mount -p {任意端口}:80 --rm  xiaoyu:latest

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