爬DCard長庚大學版 (不用使用瀑布式爬蟲，爬第一頁就好)，取出文章標題、作者以及按愛心的人數，並做成一個資料框。請問按愛心的人數的欄位型態是? 請轉換為字串後寫回資料框中。https://www.dcard.tw/f/cgu
提示: rvest套件爬蟲、data.frame製作資料框
library(rvest)## Loading required package: xml2
#爬長庚DCARD
DCardCGU<-"https://www.dcard.tw/f/cgu"
post_title <-
read_html(DCardCGU) %>%
html_nodes(".PostEntry_unread_2U217") %>%
html_text()
post_author<-
read_html(DCardCGU) %>%
html_nodes(".PostAuthor_root_3vAJf") %>%
html_text()
post_like<-
read_html(DCardCGU) %>%
html_nodes(".Like_counter_1enlP") %>%
html_text()
#將爬下來的資料建成資料框
DCardCGU_posts <-
data.frame(title = post_title,
author=post_author,
likeN=post_like,stringsAsFactors = F)
#檢查資料型態
class(DCardCGU_posts$likeN)## [1] "character"
#將DCardCGU_posts的likeN欄位資料的資料型態轉成數值型後指定給DCardCGU_posts的likeN欄位
DCardCGU_posts$likeN<-as.numeric(DCardCGU_posts$likeN)
DCardCGU_posts## title author likeN
## 1 系際盃羽球 長庚大學 25
## 2 今天下午真的會停班停課嗎? 長庚大學 資訊管理學系 9
## 3 演唱會？？ 長庚大學 7
## 4 脫魯好難 長庚大學 5
## 5 提醒大家去深耕前要再次確認.. 長庚大學 5
## 6 夜路走多了 是會碰到鬼的 長庚大學 4
## 7 免費一餐 長庚大學 3
## 8 網路 長庚大學 2
## 9 明德樓味道 長庚大學 1
## 10 啾啾 長庚大學 1
## 11 爐石傳說預購 長庚大學 0
提示: grep()、$， grep("要檢索的字串",欄位或向量)
grep("電子",DCardCGU_posts$author)## integer(0)
請試著爬PTT科技工作版https://www.ptt.cc/bbs/Tech\_Job/index.html ，一次爬十頁的文章標題後，請試著找出標題中包含”面試”字串的位置，並試著將包含”面試”字串的標題單獨選出來
提示: 上禮拜的詳解、標題存成向量就好、grep()或是grepl()、[ ]
grep() 找出符合字串的資料位置 grepl() 判斷資料是否符合字串
PPT_Job_title_total<-NULL
for (i in c(3020:3011)){
PPT_Job_title<-
read_html(paste0("https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/index",i,".html"))%>%
html_nodes(".title a")%>%
html_text()
PPT_Job_title_total<-c(PPT_Job_title_total,PPT_Job_title)
}
#找「面試」字串位置
grep("面試",PPT_Job_title_total)## [1] 28 29 30 40 43 61 63 76 83 87 97 145 192
#單獨選「面試」字串的標題
##用grep()
PPT_Job_title_total[grep("面試",PPT_Job_title_total)]## [1] "[討論] 最長的面試時間"
## [2] "[新聞] 面試量三圍、問敏感帶 科技大廠人資爆性騷"
## [3] "[面試] 德州儀器暑期實習 線上面試"
## [4] "[面試心得]天后宮/美光/南茂/旺旺/力成"
## [5] "[面試] 仁寶 韌體工程師(內湖)"
## [6] "[面試] Garmin面試"
## [7] "Re: [心情] 面試真的要小心.....跟LAM科林研發一樣不要臉"
## [8] "Re: [新聞] 科技大廠面試爆性騷 量三圍還逼答「哪裡"
## [9] "Re: [請益] 衡宇面試"
## [10] "Fw: [心情] 面試真的要小心.....（文長）"
## [11] "[新聞] 科技大廠面試爆性騷 量三圍還逼答「哪裡"
## [12] "[心得] 我的面試之旅 (電子業採購)"
## [13] "[請益] 住豪宅的話面試的地址資料該填嗎？"
##用grepl()
PPT_Job_title_total[grepl("面試",PPT_Job_title_total)]## [1] "[討論] 最長的面試時間"
## [2] "[新聞] 面試量三圍、問敏感帶 科技大廠人資爆性騷"
## [3] "[面試] 德州儀器暑期實習 線上面試"
## [4] "[面試心得]天后宮/美光/南茂/旺旺/力成"
## [5] "[面試] 仁寶 韌體工程師(內湖)"
## [6] "[面試] Garmin面試"
## [7] "Re: [心情] 面試真的要小心.....跟LAM科林研發一樣不要臉"
## [8] "Re: [新聞] 科技大廠面試爆性騷 量三圍還逼答「哪裡"
## [9] "Re: [請益] 衡宇面試"
## [10] "Fw: [心情] 面試真的要小心.....（文長）"
## [11] "[新聞] 科技大廠面試爆性騷 量三圍還逼答「哪裡"
## [12] "[心得] 我的面試之旅 (電子業採購)"
## [13] "[請益] 住豪宅的話面試的地址資料該填嗎？"
提示: 上禮拜的詳解、標題存成向量就好、gsub()、grep()或是grepl()
- 使用
gsub()進行字串取代，gsub("原始字串","取代原始字串的新字串",向量或資料欄位) - 取代後的字串或資料需存回原本的資料位置
- 算個數
- 使用
grep()，可取出符合字串的資料位置 - 使用
length()找出選取的資料長度
#解法一[使用grep()]
PPT_Job_title_total<-gsub("海邊","鴻海",PPT_Job_title_total)
PPT_Job_title_total<-gsub("滷肉","聯詠",PPT_Job_title_total)
length(grep("鴻海",PPT_Job_title_total))## [1] 11
- 使用
grepl()，可判斷資料是否符合字串，傳回值為TRUE/FALSE - 由於
TRUE=1、FALSE=0，可使用sum()找出選取的資料長度
#解法二[使用grepl()]
sum(grepl("鴻海",PPT_Job_title_total))## [1] 11
在桃園市政府資料開放平台中，找到路外停車資訊資料(每分鐘更新) http://data.tycg.gov.tw/api/v1/rest/datastore/0daad6e6-0632-44f5-bd25-5e1de1e9146f?format=json ，試著將資料使用API的方式讀入R，並找到存放資料的位置，請問，在資料中，各地區(areaname)有幾個停車場?
提示: fromJSON()、$、grep()
library(jsonlite)
library(RCurl)## Loading required package: bitops
ParkingData<-
fromJSON("http://data.tycg.gov.tw/api/v1/rest/datastore/0daad6e6-0632-44f5-bd25-5e1de1e9146f?format=json")
str(ParkingData) ## List of 2
## $ success: logi TRUE
## $ result :List of 5
## ..$ resource_id: chr "0daad6e6-0632-44f5-bd25-5e1de1e9146f"
## ..$ fields :'data.frame': 12 obs. of 2 variables:
## .. ..$ type: chr [1:12] "int4" "text" "text" "text" ...
## .. ..$ id : chr [1:12] "_id" "parkId" "areaId" "areaName" ...
## ..$ records :'data.frame': 79 obs. of 12 variables:
## .. ..$ parkName : chr [1:79] "府前地下停車場" "新民立體停車場" "西門地下停車場" "新埔停車場" ...
## .. ..$ areaId : chr [1:79] "1" "1" "1" "1" ...
## .. ..$ wgsX : num [1:79] 121 121 121 121 121 ...
## .. ..$ totalSpace : int [1:79] 344 195 538 109 514 45 61 64 201 80 ...
## .. ..$ introduction: chr [1:79] "桃園市政府管轄之停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" ...
## .. ..$ wgsY : num [1:79] 25 25 25 25 25 ...
## .. ..$ parkId : chr [1:79] "P-TY-001" "P-TY-003" "P-TY-004" "P-TY-005" ...
## .. ..$ address : chr [1:79] "桃園區縣府路一號" "桃園區民權路32號" "桃園區四維街39號" "桃園區新埔六街與南平路交叉口" ...
## .. ..$ payGuide : chr [1:79] "停車費率:30 元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：30元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：30元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：20元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ ...
## .. ..$ _id : int [1:79] 1 2 3 4 5 6 7 8 18 9 ...
## .. ..$ surplusSpace: chr [1:79] "248" "48" "123" "開放中" ...
## .. ..$ areaName : chr [1:79] "桃園區" "桃園區" "桃園區" "桃園區" ...
## ..$ total : int 79
## ..$ limit : int 100
table(ParkingData$result$record$areaName)##
## 八德區 大溪區 中壢區 平鎮區 桃園區 新屋區 楊梅區 龍潭區 龜山區 蘆竹區
## 7 4 18 8 14 2 12 2 7 5
在桃園市政府資料開放平台中，找到路外停車資訊資料http://data.tycg.gov.tw/api/v1/rest/datastore/0daad6e6-0632-44f5-bd25-5e1de1e9146f?format=json ，請試著取出計費方式說明(payguide)的第6-7個字元，並存在新的欄位Price中。備註: 沒按照格式打的計費方式，取出的價錢會很怪，有興趣的同學可以試著想該怎麼處理所有的價錢資料。
提示: fromJSON()、$Price、substr()
#library(jsonlite)
#library(RCurl)
ParkingData<-
fromJSON("http://data.tycg.gov.tw/api/v1/rest/datastore/0daad6e6-0632-44f5-bd25-5e1de1e9146f?format=json")
ParkingData$result$record$Price<-substr(ParkingData$result$record$payGuide,6,7)
str(ParkingData)## List of 2
## $ success: logi TRUE
## $ result :List of 6
## ..$ resource_id: chr "0daad6e6-0632-44f5-bd25-5e1de1e9146f"
## ..$ fields :'data.frame': 12 obs. of 2 variables:
## .. ..$ type: chr [1:12] "int4" "text" "text" "text" ...
## .. ..$ id : chr [1:12] "_id" "parkId" "areaId" "areaName" ...
## ..$ records :'data.frame': 79 obs. of 12 variables:
## .. ..$ parkName : chr [1:79] "府前地下停車場" "新民立體停車場" "西門地下停車場" "新埔停車場" ...
## .. ..$ areaId : chr [1:79] "1" "1" "1" "1" ...
## .. ..$ wgsX : num [1:79] 121 121 121 121 121 ...
## .. ..$ totalSpace : int [1:79] 344 195 538 109 514 45 61 64 201 80 ...
## .. ..$ introduction: chr [1:79] "桃園市政府管轄之停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" ...
## .. ..$ wgsY : num [1:79] 25 25 25 25 25 ...
## .. ..$ parkId : chr [1:79] "P-TY-001" "P-TY-003" "P-TY-004" "P-TY-005" ...
## .. ..$ address : chr [1:79] "桃園區縣府路一號" "桃園區民權路32號" "桃園區四維街39號" "桃園區新埔六街與南平路交叉口" ...
## .. ..$ payGuide : chr [1:79] "停車費率:30 元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：30元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：30元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：20元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ ...
## .. ..$ _id : int [1:79] 1 2 3 4 5 6 7 8 18 9 ...
## .. ..$ surplusSpace: chr [1:79] "248" "48" "123" "開放中" ...
## .. ..$ areaName : chr [1:79] "桃園區" "桃園區" "桃園區" "桃園區" ...
## ..$ total : int 79
## ..$ limit : int 100
## ..$ record :'data.frame': 79 obs. of 13 variables:
## .. ..$ parkName : chr [1:79] "府前地下停車場" "新民立體停車場" "西門地下停車場" "新埔停車場" ...
## .. ..$ areaId : chr [1:79] "1" "1" "1" "1" ...
## .. ..$ wgsX : num [1:79] 121 121 121 121 121 ...
## .. ..$ totalSpace : int [1:79] 344 195 538 109 514 45 61 64 201 80 ...
## .. ..$ introduction: chr [1:79] "桃園市政府管轄之停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" "桃園區公所管轄之公有停車場" ...
## .. ..$ wgsY : num [1:79] 25 25 25 25 25 ...
## .. ..$ parkId : chr [1:79] "P-TY-001" "P-TY-003" "P-TY-004" "P-TY-005" ...
## .. ..$ address : chr [1:79] "桃園區縣府路一號" "桃園區民權路32號" "桃園區四維街39號" "桃園區新埔六街與南平路交叉口" ...
## .. ..$ payGuide : chr [1:79] "停車費率:30 元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：30元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：30元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ "收費費率：20元/小時。停車時數未滿一小時者，以一小時計算。逾一小時者，其超過之不滿一小時部分，如不逾三十分鐘者，以半小時計算；如"| __truncated__ ...
## .. ..$ _id : int [1:79] 1 2 3 4 5 6 7 8 18 9 ...
## .. ..$ surplusSpace: chr [1:79] "248" "48" "123" "開放中" ...
## .. ..$ areaName : chr [1:79] "桃園區" "桃園區" "桃園區" "桃園區" ...
## .. ..$ Price : chr [1:79] "30" "30" "30" "20" ...
提示: Rfacebook、getPage() 、$ 、grepl、子集
取得Facebook貼文的方式參見課堂講義
library(Rfacebook)## Loading required package: httr
## Loading required package: rjson
##
## Attaching package: 'rjson'
## The following objects are masked from 'package:jsonlite':
##
## fromJSON, toJSON
## Loading required package: httpuv
##
## Attaching package: 'Rfacebook'
## The following object is masked from 'package:methods':
##
## getGroup
#時間區間設定
lastDate<-Sys.Date()
DateVector<-seq(as.Date("2017-01-01"),lastDate,by="20 days")
#若今天日期未在DateVector中，將今日日期加入該向量中
DateVector<-c(DateVector,lastDate)
DateVectorStr<-as.character(DateVector)
DateVectorStr## [1] "2017-01-01" "2017-01-21" "2017-02-10" "2017-03-02" "2017-03-22"
## [6] "2017-04-11" "2017-05-01" "2017-05-21" "2017-06-10" "2017-06-30"
## [11] "2017-07-20" "2017-08-09" "2017-08-29" "2017-09-18" "2017-10-08"
## [16] "2017-10-28" "2017-11-17" "2017-12-07" "2017-12-27" "2018-01-16"
## [21] "2018-02-05" "2018-02-25" "2018-03-17" "2018-04-06" "2018-04-12"
#取得Facebook粉絲專頁貼文
totalPage<-NULL
token<-'EAACEdEose0cBAKCVIbSZCRrFx1J40t3n0RBDuKNBCGOF1tLmTZAGtqXpZA3DcJSc1ZAHGgFIsoIKjVcstIPGmiSEEsFRrnGMkCS7TCEe2v1tiA2AoqqYuE4by4VrUEhSRpW5CDQGKktYYFrQ4KZAaK7c0Q15lnxZAbW1bvxGuz87k6XXguOqsodfYVrcyxtu5pAzFlojVcLgZDZD'
for(i in 1:(length(DateVectorStr)-1)){
tempPage<-getPage("cgu.edu.tw", token,
since = DateVectorStr[i],
until = DateVectorStr[i+1])
totalPage<-rbind(totalPage,tempPage)
}## 0 posts
## No public posts were found : cgu.edu.tw
## 2 posts 3 posts 3 posts 4 posts 4 posts 1 posts 2 posts 0 posts
## No public posts were found : cgu.edu.tw
## 3 posts 8 posts 3 posts 0 posts
## No public posts were found : cgu.edu.tw
## 5 posts 0 posts
## No public posts were found : cgu.edu.tw
## 6 posts 3 posts 1 posts 2 posts 0 posts
## No public posts were found : cgu.edu.tw
## 1 posts 1 posts 6 posts 2 posts
篩選貼文文字以totalPage進行子集[]篩選，[]逗號前篩選row、逗號後篩選column
#篩選貼文文字中有"名"的貼文
totalPage[grepl("名",totalPage$message),]## from_id from_name
## 1 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 5 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 6 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 10 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 22 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 36 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 38 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 40 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 42 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 45 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## 56 1659779394332709 長庚大學 Chang Gung University
## message
## 1 請分享給家有高三考生的親朋好友，有意參加者請於2/16前報名!
## 5 長庚大學提供106學年度學測免費線上落點分析服務，1000組免費序號每日發送50名，至106年2月28日止。\n～歡迎分享～
## 6 本校董事長楊定一博士帶領之研究團隊，應著名期刊Nature Reviews Endocrinology邀請，發表以傳統中醫藥和天然健康膳食補充品結合現行西方治療方法，以有效抑制肥胖及其併發症之論文，獲得全球學術界的矚目。
## 10 ~雙喜臨門~\n\n恭喜護理系師生在CWUR護理領域 世界第八!\n本校榮獲THE全球年輕大學排名 101-150名!
## 22 恭喜本校榮獲2017台灣最佳大學第7名!\n校長包家駒接受採訪時表示“衡量辦學績效的因素眾多，除了資源充裕，董事會的支持、辦學理念的契合也是關鍵。不可諱言，長庚大學在這方面占優勢，與同為台塑辦學的長庚科大、明志科大三校校訓一致，辦學理念明確，才能取得如此佳績。”
## 36 「長庚室內樂集」是本校通識教育中心周悅如副教授所成立的學生室內樂團，成員來自「室內樂作品欣賞與實習」通識課，每個人皆具有登上舞台的好本事。9月30日晚間7時30分，將於台灣大學雅頌坊辦理第7次校外公演「室在必行」，共有15名成員參與，包含畢業校友也回來響應，活動自由入場，歡迎踴躍參加。
## 38 《聲明稿》\n\n 9月19日晚間本校兩名醫學系大二的女同學不幸發生交通事故，造成一死一傷的意外，師長與教官獲悉後隨即抵達現場，第一時間協助家長處理後續事宜。\n\n 因家屬及學生目前都正處於悲傷中，今日已在校內啟動輔導機制。也盼各界體諒與理解校方婉拒受訪，並保護家屬隱私的要求之立場，給予學生及家屬撫平傷痛的時間與空間，學校會在沉痛中面對與處理此事件。
## 40 本校第31屆校運會圓滿落幕。競賽總錦標由醫學系摘下，精神總錦標得主為醫學院。\n\n今年全校18個系共組成16組隊伍參加「創意啦啦舞蹈競賽」，同學們創意盡出，把握課餘時間苦練，凝聚團隊力量爭取榮譽。不但各種大型吸睛道具接續登場，之前夯翻的「感恩seafood」梗也入列，瞬間戳中全場笑點，各組表現都讓擠爆體育場的觀眾都留下深刻印象。最後由醫管系奪冠，第二至第四名分別是醫學系、化材系、護理學系，最佳精神團隊獎由醫放系抱走。\n\n#長庚大學第31屆校運會
## 42 第31屆校運會開幕式於上午8時30分舉行，因天雨而移至運動館辦理，由包家駒校長宣佈運動會開始後，率先登場的就是讓人情緒沸騰的拔河總決賽，經過激戰，女子由化材系奪下第一名，男子組則由電子系蟬聯冠軍。\n\n#長庚大學第31屆校運會
## 45 什麼樣的書會吸引你的眼球？是作者響亮的名號、書籍封面的設計、暢銷書排行榜上的常勝軍，還是歷久不衰的經典名著？\n\n想不想跳脫框架、來點不一樣的呢？\n\n今年，圖書館規劃了「與書籍盲目約會」(Blind Date with a book)，在書本密封的情況下，憑著簡短的文字描述，讓讀者有不同的閱讀體驗，並破除名作家光環、書籍封面的設計、暢銷書排行榜等誘因，發掘更多好書，拓展閱讀視野。\n\n誠摯邀請您到圖書館來與好書不期而遇，享受命定的閱讀緣份…\n\nhttps://www.facebook.com/CGULIB/posts/1168172199983167
## 56 教育部高教深耕計畫補助65件大學特色領域研究中心，科技部從中選出來自8所大學的18件計畫加碼補助，長庚大學新興病毒感染研究中心以出色表現名列其中。研究團隊希望透過未來五年的研究，可以成為世界上解開腸病毒神經毒性機轉的前驅研究中心，其成果將可突破性提供腸病毒重症或病毒性腦炎治療的方式及策略。
## created_time type
## 1 2017-01-25T04:30:20+0000 link
## 5 2017-02-20T12:52:14+0000 link
## 6 2017-03-17T01:46:23+0000 link
## 10 2017-04-06T06:32:22+0000 link
## 22 2017-07-04T13:22:41+0000 link
## 36 2017-09-27T02:32:44+0000 link
## 38 2017-09-20T06:41:28+0000 status
## 40 2017-11-04T08:34:14+0000 photo
## 42 2017-11-04T01:51:03+0000 photo
## 45 2017-12-04T03:31:06+0000 link
## 56 2018-03-28T07:49:49+0000 link
## link
## 1 http://exam.cgu.edu.tw/
## 5 http://exam.cgu.edu.tw/
## 6 http://chairman.cgu.edu.tw/files/13-1103-48913.php?Lang=zh-tw
## 10 http://cgunews.cgu.edu.tw/files/14-1091-49238,r964-1.php?Lang=zh-tw
## 22 https://m.gvm.com.tw/blog_content_15766.html
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下載以下兩個檔案，並載入R，106各村里教育程度資料http://data.moi.gov.tw/MoiOD/System/DownloadFile.aspx?DATA=7DD5CC42-4EFA-4AFD-9004-AF576CB2B33710612 各村（里）戶籍人口統計月報表http://data.moi.gov.tw/MoiOD/System/DownloadFie.aspx?DATA=46D0FA91-0159-47B9-BA49-D158F5FD4443 依照區域別與村里名稱，將兩張表格結合，只留下有對應到的資料，請將資料依照106年12月的出生率(出生數/總人口數)由大到小排序。
提示: Inner_join()、order() 、新增出生率欄位
library(readr)library(dplyr)education_Level<-read_csv("http://data.moi.gov.tw/MoiOD/System/DownloadFile.aspx?DATA=7DD5CC42-4EFA-4AFD-9004-AF576CB2B337",skip = 1)demographic_Data<-read_csv("http://data.moi.gov.tw/MoiOD/System/DownloadFile.aspx?DATA=46D0FA91-0159-47B9-BA49-D158F5FD4443",skip = 1)#View(opendata10612M010)
combined_data<-inner_join(education_Level,demographic_Data,by=c("區域別","村里名稱" = "村里"))
combined_data[order(combined_data$出生數/combined_data$總計, decreasing = T),]## # A tibble: 7,851 x 60
## 統計年 區域別代碼 區域別 村里名稱 總計 博畢_男 博畢_女 博肄_男
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## 1 106 10016030003 澎湖縣白沙鄉 城前村 111 0 0 1
## 2 106 10014120002 臺東縣海端鄉 霧鹿村 275 0 0 0
## 3 106 68000130007 桃園市復興區 奎輝里 696 0 0 1
## 4 106 10002120004 宜蘭縣南澳鄉 金岳村 427 0 0 0
## 5 106 10016010034 澎湖縣馬公市 桶盤里 297 0 0 0
## 6 106 10008120012 南投縣信義鄉 雙龍村 641 0 0 0
## 7 106 10016030007 澎湖縣白沙鄉 小赤村 166 0 1 1
## 8 106 10015120004 花蓮縣萬榮鄉 明利村 686 0 0 0
## 9 106 10002110005 宜蘭縣大同鄉 英士村 344 0 0 0
## 10 106 10009180010 雲林縣四湖鄉 三姓村 373 1 0 0
## # ... with 7,841 more rows, and 52 more variables: 博肄_女 <int>,
## # 碩畢_男 <int>, 碩畢_女 <int>, 碩肄_男 <int>, 碩肄_女 <int>,
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## # 不識_男 <int>, 不識_女 <int>, 統計年月 <int>, 出生數 <int>,
## # `出生數-男` <int>, `出生數-女` <int>, 死亡數 <int>, `死亡數-男` <int>,
## # `死亡數-女` <int>, 結婚對數 <int>, 離婚對數 <int>