使用配置视频教程 https://www.youtube.com/watch?v=6Tyn4G0o26g&ab_channel=%E5%B8%81%E5%9C%88%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%AE%B6%E6%97%BA%E4%BB%94%E3%80%90%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%A2%91%E9%81%93%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E8%AE%A2%E9%98%85%E3%80%91

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LAVA刷RPC教程 注册lava：https://points.lavanet.xyz/profile 注册地址： https://points.lavanet.xyz/register?code=1WHAW 注册码：1WHAW 安装Python3环境 Windows系统：python安装教程（Windows系统，python3.10.1版本为例，适用所有python3.X版本）_python3.10.1下载-CSDN博客 Linux系统：在Linux上安装Python 3 — The Hitchhiker’s Guide to Python Mac系统：在Mac OS X上安装Python 3 — The Hitchhiker’s Guide to Python 下载LAVA-RPC脚本代码到本地 将lava_rpc包放置在一个文件夹下，如果你是windows，可以直接放在D盘下，后续操作会用到。 进入该文件夹，安装程序执行所需环境 Windows系统：运行powershell，依次执行以下指令 PowerShell 复制代码 1 2 3 4

1. 通过power_shell进入到lava_rpc文件夹：

cd d:\lava_rpc_simple

2. 安装脚本需要的环境

pip3 install -r requirement.txt Linux系统 Shell 复制代码 1 2 3 4

1. 进入目录

cd ${you_lava_rpc_path}

2. 安装包

pip3 install -r requirement.txt Mac系统 Shell 复制代码 1 2 3 4

1. 进入目录

cd ${you_lava_rpc_path}

2. 安装包

pip3 install -r requirement.txt 利用脚本编辑更改文件conf/lava.ini，将URL更改为你自己的lava-RPC链接 Properties 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 [ETH] Mainnet = https://eth1.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/

[NEAR] Mainnet = https://near.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/ Testnet = https://near-testnet.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/

[STRK] Mainnet = https://rpc.starknet.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/ Testnet = https://rpc.starknet-testnet.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/

[AXELAR] Mainnet = https://tm.axelar.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/ Testnet = https://tm.axelar-testnet.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/ MainnetLCD = https://rest.axelar.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/ TestnetLCD = https://rest.axelar-testnet.lava.build/lava-referer-6661cbc8-1e41-49d6-8748-7ddaf8f640df/

运行脚本 window: 基于powershell，在lava_rpc_simple根目录下，运行python3 main.py linux/mac：在lava_rpc_simple根目录下，运行python3 main.py