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CSID-DGU/2019-2-OSSP1-3355-3

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2019-2-OSSP1-3355-3

2019년 2학기 공개SW프로젝트 3조 삼삼오오

프로젝트 주제

딥러닝 기반 운동 자세 교정 프로그램 - HomePT

프로젝트 설명

수많은 dataset의 keypoint detection을 인식하여 딥러닝을 기반으로 운동 자세를 교정해주는 홈트레이닝 운동 자세 교정 프로그램입니다. 최종 코드는 final 폴더에 업로드 되어 있습니다.

프로그램 메인 로고

logo

사용법

1) cmd창에서 폴더에 들어간 뒤 pyinstaller -w -F realMain.py 명령어를 입력한다.

2) 생성된 dist 폴더 내의 realMain.exe 파일을 실행한다.

3) 원하는 운동을 선택한다.

4) 해당 운동 동영상 파일을 불러온다.

5) 분석된 결과를 보고 올바른 자세를 파악한다.

팀원

오유민, 배진우, 유성근, 신승윤

TODO

  • keypoint detection - proto
  • infer time : 1.3 (hourglass stack 2)
  • PyQt GUI proto
    • Make Logo
    • put image in GUI
    • button event
  • keypoint detection - more accurate ver
  • PyQt GUI
  • person detection
  • pose estimation (LSTM)

Releases

No releases published

Packages

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Contributors 4

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