本分支用于本地evaluate:thinking:
目前包括: random, rl(DDPG), greedy, heuristic, dqn(mlp), rot_dqn, IL, defense_dqn, defense_IL
训练好的模型可以在Link找到，其中包含DQN模型（用于rot_dqn和defense_dqn）和IL模型（用于IL和defense_IL），将model文件移入对应的agent/xxx文件夹，并修改network.py中加载模型的代码即可运行。
注：dqn_models包含若干效果较好的DQN模型。il仅包含一个效果较好的IL模型以及其拆分后的两个part（测试平台有文件大小限制:weary:）。
python evaluation_local.py --my_ai rl --opponent random
python run_log.py --my_ai "random" --opponent "rl"| Branch Name | Content |
|---|---|
| greedy | greedy snake |
| AlphaZero | Alpha Zero snake |
| D3QN | (deserted) |
| single-D3QN | DQN without rotation trick |
| rot-D3QN | DQN with rotation trick |
| IL | Imitaion Learning |
Note: defense module is in main.
