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markdown/6-HashSet and HashMap.md

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 # 总体介绍
 之所以把*HashSet*和*HashMap*放在一起讲解，是因为二者在Java里有着相同的实现，前者仅仅是对后者做了一层包装，也就是说***HashSet*里面有一个*HashMap*（适配器模式）**。因此本文将重点分析*HashMap*。
 
-*HashMap*实现了*Map*接口，允许放入`null`元素，除该类未实现同步外，其余跟`Hashtable`大致相同，跟*TreeMap*不同，该容器不保证元素顺序，根据需要该容器可能会对元素重新哈希，元素的顺序也会被重新打散，因此不同时间迭代同一个*HashMap*的顺序可能会不同。
+*HashMap*实现了*Map*接口，即允许放入`key`为`null`的元素，也允许插入`value`为`null`的元素；除该类未实现同步外，其余跟`Hashtable`大致相同；跟*TreeMap*不同，该容器不保证元素顺序，根据需要该容器可能会对元素重新哈希，元素的顺序也会被重新打散，因此不同时间迭代同一个*HashMap*的顺序可能会不同。
 根据对冲突的处理方式不同，哈希表有两种实现方式，一种开放地址方式（Open addressing），另一种是冲突链表方式（Separate chaining with linked lists）。**Java *HashMap*采用的是冲突链表方式**。
 ![HashMap_base](../PNGFigures/HashMap_base.png)
 
 从上图容易看出，如果选择合适的哈希函数，`put()`和`get()`方法可以在常数时间内完成。但在对*HashMap*进行迭代时，需要遍历整个table以及后面跟的冲突链表。因此对于迭代比较频繁的场景，不宜将*HashMap*的初始大小设的过大。
 
 有两个参数可以影响*HashMap*的性能：初始容量（inital capacity）和负载系数（load factor）。初始容量指定了初始`table`的大小，负载系数用来指定自动扩容的临界值。当`entry`的数量超过`capacity*load_factor`时，容器将自动扩容并重新哈希。对于插入元素较多的场景，将初始容量设大可以减少重新哈希的次数。
 
-将对向放入到*HashMap*或*HashSet*中时，有两个方法需要特别关心：`hashCode()`和`equals()`。**`hashCode()`方法决定了对象会被放到哪个`bucket`里，当多个对象的哈希值冲突时，`equals()`方法决定了这些对象是否是“同一个对象”**。所以，如果要将自定义的对象放入到`HashMap`或`HashSet`中，需要*@Override*`hashCode()`和`equals()`方法。
+将对象放入到*HashMap*或*HashSet*中时，有两个方法需要特别关心：`hashCode()`和`equals()`。**`hashCode()`方法决定了对象会被放到哪个`bucket`里，当多个对象的哈希值冲突时，`equals()`方法决定了这些对象是否是“同一个对象”**。所以，如果要将自定义的对象放入到`HashMap`或`HashSet`中，需要*@Override*`hashCode()`和`equals()`方法。
 
 # 方法剖析
 
@@ -59,7 +59,7 @@ void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
 
 ## remove()
 
-`remove(Object key)`的作用是删除`key`值对应的`entry`，该方法的具体逻辑是在`removeEntryForKey(Object key)`里实现的。`removeEntryForKey()`方法会首先找到`key`值对应的`entry`，然后删除该`entry`（修改链表的相应指针）。查找过程跟`getEntry()`过程类似。
+`remove(Object key)`的作用是删除`key`值对应的`entry`，该方法的具体逻辑是在`removeEntryForKey(Object key)`里实现的。`removeEntryForKey()`方法会首先找到`key`值对应的`entry`，然后删除该`entry`（修改链表的相应引用）。查找过程跟`getEntry()`过程类似。
 ![HashMap_removeEntryForKey](../PNGFigures/HashMap_removeEntryForKey.png)
 ```Java
 //removeEntryForKey()