Classifier

一个基于PyQt5的分类器应用，可用于有监督和无监督分类

概述

Classifier（下简称“本应用”）可以读取*.csv文件中的数据，来建立一个模型，再将这个模型用于判断输入的数据的分类。

规定*.csv文件的格式如下：（要求所有属性值均为数值，标签可以为数值和字符串）

属性1	属性2	……	属性n	（标签）
$X_{1,1}$	$X_{1,2}$	……	$X_{1,n}$	$L_1$
$X_{2,1}$	$X_{2,2}$	……	$X_{2,n}$	$L_2$
……	……	……	……	……
$X_{N,1}$	$X_{N,2}$	……	$X_{N,n}$	$L_N$

其中标签列可有可无，需要在数据读取的时候指定哪一列是标签。在指定好哪一列为标签之后，会自动统计出所有项目的标签种类，以及每种标签的样本个数。

在加载好数据之后，可以选择分类方法，暂定支持有监督分类算法中的感知机算法、无监督分类中的KNN。

在选定分类方法和相关参数之后，系统会计算出所需的所有分类器（采用一一二分类的方法处理多分类问题）。可以在数据的所有属性值中挑选任意两个出来进行可视化，并标出分类平面。