MLP모델 구축

[izongg0]

description

• 특징추출(pca+tsne/Autoencoder)을 거친 데이터를 바탕으로 MLP모델 구축
• input : 특징추출 이후 data
• output : model performance

mlp = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(10, 128, 256,), activation='logistic',
                    solver='sgd', alpha=0.01, batch_size=32,
                    learning_rate_init=0.1, max_iter=500)

mlp.fit(x_train_scaled, y_train_all)
mlp.score(x_test_scaled, y_test)

expected issues

• 본 이슈는 다음 이슈들에 종속성이 있음 : PCA 코드 작성 #4 , T-sne 코드 작성 #25 , Autoencoding #7