将从Kafka收集过来的数据保存到HBase中
数据来源：日志生成器。
编写一个python工程，用于产生行为日志，每运行一次，产生所设定的数量数据，使用Linux的定时器，每隔60s执行一次，行为日志保存在文件中。 使用flume对新产生的行为日志进行收集，再用Kafka进行收集、存储，使用SparkStreaming实时处理，最终落到HBase上。
数据格式：
/**
* 63.132.29.46 2019-10-15 00:36:16 "GET /class/131.html HTTP/1.1" 404 -
* 46.98.10.132 2019-10-15 00:36:16 "GET /class/112.html HTTP/1.1" 200 -
* 46.29.167.10 2019-10-15 00:36:16 "POST /course/list HTTP/1.1" 500 -
* 63.72.55.156 2019-10-15 00:36:16 "GET /class/130.html HTTP/1.1" 404 -
* 98.63.187.167 2019-10-15 00:36:16 "GET /learn/821 HTTP/1.1" 200 https://www.sogou.com/web?query=Hadoop基础
*/
另外，为了使代码容易管理，借鉴了MVC的设计模式，在工程代码使用了DAO、Model层，Scala编写为主，Java辅助