Smarter Circuits - Entwicklung einer Handschrifterkennung für elektronische Schaltungen.
Höhere technische Bundeslehr- und Versuchsanstalt SALZBURG
Hauptverantwortlich: Elektronik und Technische Informatik
Hauptverantwortlich: Karl Heinz Steiner
2022
Hauptverantwortlich: Gerfried Susani Etzerodt
| Name | Individuelle Themenstellung | Klasse | Arbeitsaufwand |
|---|---|---|---|
| Mayrhofer Markus (Hauptverantwortlicher) | Bauteilerkennung und entwickeln der GUI | 5BHEL | 180 Stunden |
| Weberbauer Christoph | Verdrahtungserkennung und verarbeitung der erkannten Daten | 5BHEL | 180 Stunden |
Die Simulation einer Hardware-Schaltung erfolgt meist in 2 Schritten. Zuerst wird die Schaltung manuell berechnet und am Papier skizziert. Danach wird sie in ein Simulationsprogramm übernommen und simuliert. Die Schaltung muss also mindestens zweimal gezeichnet werden, was einen erhöhten Arbeitsaufwand darstellt.
Simulationen elektronischer Schaltungen sollen mit diesem Projekt komfortabel auf eine völlig neue weise durchgeführt werden. Handschriftlich gezeichnete Schaltungen werden dabei erkannt und in ein, von bereits vorhanden Simulatoren, verständliches Format umgewandelt.
- Implementierung der Bauteilerkennung
- GUI-Entwicklung
- Erstellen der Trainingsdaten
- Implementierung der Verdrahtungserkennung
- Simulation und Weiterverarbeitung der erkannten Schaltung
- Erstellen der Testdaten
- Entwicklung eines Algroithmus zur Bauteil und Verdrahtungserkennung
Handschriftlich gezeichnete elektronische Schaltungen werden mittels Machine Learning Algorithmus erkannt. Der Algorithmus sowie die weitere Verarbeitung sollen vorerst in Python implementiert werden. In der graphischen Oberfläche kann die Schaltung direkt am PC gezeichnet werden und die Software bedient werden.
| Datum | Bezeichnung |
|---|---|
| 17.11.2021 | 1. Review |
| 12.01.2022 | 2. Review |
| 19.01.2022 | Präsentation |
| 23.02.2022 | 3. Review |
| 23.03.2022 | 4. Review |
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