Ocr_with_paddle

Algorítimo desenvolvido em Python através da IDE JupyterNotebook que utiliza o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para extrair informações de documentos pessoais (RG e CNH) e fazer correções ortográficas nas informações extraídas.

Instalação

Antes de executar o programa, é necessário instalar as seguintes bibliotecas:

• paddlepaddle==2.2.2 https://mirror.baidu.com/pypi/simple
• paddleocr
• symspellpy
• pyspellchecker
• opencv-python

Você pode instalá-las usando o gerenciador de pacotes pip:

• !python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
• !pip install paddleocr
• !python -m pip install -U symspellpy
• !pip install pyspellchecker
• !pip install opencv-python

Como usar

# clonar repositório
git clone https://github.com/Cinthiacs/Ocr_with_paddle.git

• Para usar o programa, execute o arquivo "Ocr_paddlepaddle.ipynb" em uma IDE Jupyter.

• Ao executar, ele lerá uma lista de nomes e sobrenomes em formato de texto e os converterá em um arquivo CSV. Em seguida, o programa lê duas imagens: uma CNH e um RG.

• O OCR Paddle é usado para extrair informações dessas imagens.

• Extrai as informações de texto como CPF, nome, data de nascimento, data de emissão, naturalidade e filiação das imagens. Em seguida, é usada a biblioteca PySpellChecker em português "pt" para corrigir possíveis erros ortográficos nas informações extraídas.

• O programa imprime as informações extraídas e as correções ortográficas na saída do console.

Contribuição

Sinta-se livre para contribuir para este projeto enviando pull requests.

Autora

Cinthia Cavalheiro.