Formação Acadêmica:

• MBA em Garantia de Qualidade de Software pela Escola Politécnica UFRJ: (2013).
  
• MBA em TV Digital, Radiodifusão e Novas Mídias de Comunicação Eletrônica pela UFF: (2011).
  
• Extensão em Formação de Programadores pela UFRJ/NCE - Núcleo Computação Eletrônica: (2003).
  
• Graduação em Tecnólogo em Processamento de Dados pela UNESA (Universidade Estácio de Sá): (1996).
  
• Técnico em Eletrônica pela Escola Técnica 1º de Maio: (1988).

Qualificação Profissional

• Vivência na extração, análise e tratativa de dados, apontando desvios, consolidando relatórios gerenciais e planilhas de controle (Excel, Power BI e DAX). Levantamento de requisitos, execução de testes e modelagens processuais – construindo manuais e aplicando controles para alavancar performance e otimizar operações de sistemas financeiros, controle de custos e rotinas.
  
• Nos últimos meses, estudando a ferramenta Pentaho, para tratamento dos dados de diversas fontes de dados.
  
• Destacando conhecimentos em Análise de Dados; metodologias de gestão ágeis e bancos de dados (Sql Server, MySQL e MS Access).

Experiência Profissional

YDUQS. Período: Mai/2022 | Atual. Cargo: Analista Comercial Pl.
Nesta empresa desenvolvo trabalho de análise de dados. Onde buscamos analisar as informações (obedecendo as regras de negócio) e trabalhar em busca do resultado. Utilizamos base de dados Oracle, através da ferramenta DBeaver (SQL), para tratamento de dados é utilizado Alteryx Designer. Após essas análises as informações são demonstradas na ferramenta Power BI.

ACERP (ROQUETTE PINTO). Período: Fev/2004 | Set/2021. Cargo: Analista de Desenvolvimento.
Condução de análises e tratativas de dados internos e externos; extraídos do Google Analytics. Levantamento de requisitos, condução de testes e consolidação de relatórios de controle – Excel; Power BI, DAX e Google Data Studio; apontando desvios, propondo planos de ação e adequações de processos; estruturando manuais de controle. Adoção de metodologias ágeis de gestão, participando de projetos de melhoria.
Desenvolvimento de soluções e aplicações de controle de custos e processos, adotando Visual Studio 2005 | Visual Basic 6.

Destaques | Resultados:

• Participação no projeto de concepção e implantação do sistema de gestão integrada para gerenciamento do conteúdo da TV Brasil;
• Condução de treinamentos e orientações de usuários para alinhar rotinas e garantir o correto uso das aplicações e das funcionalidades do sistema.
• Treinamento na ferramenta MS Excel.

Desde 2016 trabalho efetivamente com análise de dados.
As informações são extraídas do Google Analytics, relacionados aos endereços descritos abaixo e outros dados são encaminhados por fornecedores externos.

Cursos em desenvolvimento.

Sigmoidal (https://sigmoidal.ai/).

Atualmente estou matriculado e cursando Python e Data Science na Prática.

• Exemplos de projetos realizados.
  

  • Projeto 01 - Analisando os Dados do Airbnb
    
  • Projeto 02 - Analisando os Dados do Covid-19

• Nos links abaixo, os arquivos foram criados com a ferramenta Pandas Profiling.
  

  As informações são de um cadastro e foram trabalhadas em um arquivo Excel.
  Arquivo Possui 452.730 linhas e 12 colunas.
  

  • Exemplo 01
    

  As informações são de um cadastro de séries e programas e foram trabalhadas em um arquivo Excel.
  Arquivo Possui 224.281 linhas e 37 colunas.
  

  • Exemplo 02
    

FLAI (https://www.flai.com.br/dominando-data-science/).

Atualmente estou matriculado e cursando Data Science.

• Exemplos de projetos realizados.
  
  • Power BI: Projeto 01 - Visualização de dados da covid em Brasília

Cursos | Formação Complementar:

• Arruda Consulting

  • Pentaho Data Integration (2022).
    
    • Exemplo desenvolvido
      Conhecimentos de como tratar dados de diversas fontes de dados, entre elas:
    • Conexão com diversas fontes de dados para serem tratadas (.TXT, .CSV, MS Excel, Banco de Dados).
    • Concatenação de 2 ou mais colunas.
    • Selecionar número ou textos de um campo.
    • Cálculos.
    • Outros tratamentos de dados.

• Udemy

  • Pentaho Data integration - ETL Essencial (2021).
  • Curso básico e leitura para conhecimento desta ferramenta.
    
  • Aprendendo Microsoft SQL Server Integrations Services - SSIS (2021).
    • Curso básico e leitura para conhecimento desta ferramenta.
      

• Ka Solution

  • Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (2021).
    
  • Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) (2021).
    
  • Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) (2021).
    

• Professora Fernanda Maciel (https://www.proffernandamaciel.com/curso)
  

  • Estatística para Ciência de Dados e Business Analytics (2021).
    

• BI do Brasil DAX Avançado (2020).
  

• SQLBI:

  • Introdução DAX - OnLine (2020).
    
  • Introdução Modelagem de Dados para Power BI - Online (2021).
    

• UDACITY: Fundamentos de Análise de Dados (2019).
  

• DATAB:

  • Power BI – Módulos I e II (2018).
    • Projeto Desenvolvido Módulo II
      
  • Excel – Básico ao Avançado (2019).
    
  • VBA – Básico ao Avançado (2020).
    

• Cursos Expert Digital e Udemy:

  • Google Analytics (2019).
    
  • Google Data Studio (2019).
    

• Learning365: Sharepoint 2013 para Power Users (2015).
  

• ITeste: Formação de Analista de Testes (2014).
  

• PUC-Rio (CCE):

  • Métodos Ágeis de Gerência em Desenvolvimento de Software (2009).
    
  • Projeto de Software Orientado a Componentes com UML (2007).
    
  • Métodos de Revisão & Teste em Projetos de Software (2004).
    
  • Análise Orientada a Objetos com UML (2004).
    
  • Levantamento de Requisitos de Software - Metodologia JAD (2004).
    
  • Linguagem de 4ª Geração Visual Basic (2001).
    
  • HTML - Construção de Home Page (2000).
    

• TI Master/Infnet: Querying Microsoft SQL Server 2000 with Transact-SQL (2004).
  

• Allen Informática: Visual Basic 6: (Fundamentals e Development) (2004).
  

• INFNET:

  • Desenvolvimento de Aplicações Web (2001).
    
  • ASP (2001).
    

• CONQUER: Inteligência Emocional (2021).
  

• ACERP: Comunicação e Relacionamento Interpessoal (2006).

Cursos | Formação em desenvolvimento:

• Sigmoidal (https://sigmoidal.ai/)
  • Python do Zero para Data Science.
    
  • Data Science na Prática.
    Ambos cursos são desenvolvidos na ferramenta Google Colab.
    
• ByLearn (https://www.bylearn.com.br/)
  
  • Python para Data Science. Exemplos trabalhados na ferramenta Jupyter Notebook.
    
• FLAI (https://www.flai.com.br/dominando-data-science/)
  
  • Dominando Data Science.
    
• Túlio Melibeu
  
  • DAX Pro.
• Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques (https://www.estatidados.com.br/)
  
  • Comunidade de Estatística do Prof. Thiago Marques.
    

Eventos:

• FLAI (flai.com.br)
  • Imersão em Projetos de Data Science: jun/2021 - OnLine.
    
  • Semana do Iniciante em Data Science: Abr/2021 - OnLine.
    
• Comunidade de Estatística
  • Maratona de Estatística, Pesquisa Operacional e Ciência de Dados: Mar/2021 - OnLine.
    
• DATAB
  • Workshop A Profissão da Década: Fev/2021 - OnLine.
    
  • 5 passos simples para criar cálculos complexos no Power BI: Jul/2020 – OnLine.
    
  • Dashboards, Como Evoluir do Excel para o Power BI: Mar/2020 – OnLine.
    
• KA Solution
  • SCRUM Overview: Abr/2022 - OnLine.
    
  • Dashboards. Como Evoluir do Excel para o Power BI: Mar/2020 - OnLine.
• MVPConf
  • 2020: Dez/2020 – OnLine.
    
  • 2019: Abr/2019 – São Paulo/SP.
    
• V Seminário Big Data Brasil : Nov/2018 – Rio de Janeiro/RJ.
  
• Scrum Gathering Rio 2014 : Set/2014 – Rio de Janeiro/RJ.
  
• 2ª Conferência Latino-Americana sobre Metodologia Ágeis: Out/2009 - Florianópolis/SC.

Clube do Livro - Estatística:

Clube do livro foi elaborado pela professora Fernanda Maciel (https://home.proffernandamaciel.com.br/).
Neste semestre, teremos 6 reuniões para conversamos sobre os livros, são eles:

• Como Mentir com Estatística (Jul/2021).
• Estatística: O que é, para que serve e como funciona ? (Ago/2021).
• Fora de Série - Outliers (Set/2021).
• O Andar de do Bêbado: Como o acaso determina nossas vidas (Out/2021).
• Algoritmos de Destruição em Massa (Nov/2021).
• Factfulness: O hábito libertador de só ter opiniões em fatos. (Dez/2021).

Projetos Desenvolvidos

ACERP:

• Power BI.

  • TV Escola
    
  • Percursos Educativos
    
  • TV INES
    
  • TV INES - Aplicativo Primeira Mão

• Excel e inserido no Power Point / PDF.

  • TV Escola
    
  • Percursos Educativos
    
  • TV INES

• Google DataStudio.

  • Projetos informados acima, também foram desenvolvidos nesta ferramenta. É necessário endereço de email particular para acesso.

• Projetos Pessoais.

  • Campeonato Brasileiro entre 2003 e 2024