学习机器学习

参考机器学习实战

decision_tree

决策树算法

另外测试了西瓜书上面的一个数据集

knn

k近邻算法，使用手写体数据集测试，效果还不错

没有实现kd树算法，仅仅使用了线性对比，性能不佳

percertron

感知机算法，比较简单，对于理解svm算法有帮助

Logistic

逻辑回归算法，数据集来自《机器学习实战》，逻辑回归算法比较简单，效果还可以

naive_bayes

朴素贝叶斯算法。数据集来自《机器学习实战》，《统计学习方法》这一章节讲的很好，也感谢这篇文章https://www.cnblogs.com/sumuncle/p/6809090.html