Este projeto visa desenvolver um modelo preditivo para detecção de fraudes.
Este projeto busca criar um modelo preditivo que classifique a probabilidade de fraude, com base em dados históricos coletados (simulados). O objetivo é fornecer uma previsão precisa e útil para avaliação de riscos financeiros. Os dados necessários para o desenvolvimento do modelo estão disponíveis no site da do Kaggle.
- Linguagem: Python 3.11.5
- Bibliotecas:
- Pandas: 2.1.1
- Matplotlib: 3.8.0
- NumPy: 1.24.3
- Scikit-learn: 1.3.0
- Imblearn: 0.11.0
- ydata-profiling: 4.6.4