No. | 講義内容 | 講義日 | 集合場所 |
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01 | セミナー全体の説明 | 4月15日(月) | 農学部W302 |
02 | 植物採集(大文字山方面) | 4月22日(月) | 農学部W302 |
03 | 植物採集(貴船方面) | 5月12日(日) | 後日連絡 |
04 | 京大博物館見学(植物標本庫) | 5月13日(月) | 農学部W302 |
05 | 植物同定・標本作成 | 5月18日(土) | 栽培植物起源学研究室 (向日市物集女町) |
06 | 休み | 5月27日(月) | 農学部W302 |
07 | 植物同定・標本作成 | 6月3日(月) | 農学部W302 |
08 | Pythonプログラミング入門 | 6月10日(月) | 農学部W302 |
09 | Python: pandasライブラリの使い方 Python: グラフ描画 RNA-seq解析入門 |
6月24日(月) | 農学部W302 |
10 | データ解析 | 7月1日(月) | 農学部W302 |
11 | 研究発表 | 7月6日(土) | 栽培植物起源学研究室 (向日市物集女町) |
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- 時間:毎週火曜 14:45 - 16:15
- 部屋:農学部総合館 W214
実習では、Google ColaboratoryというPython解析環境を利用します。
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No. | 講義・実習内容 | 日付 | 資料 | その他 |
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01 | イントロダクション | |||
02 | 解析環境セットアップ・使い方 | テキスト / 課題 | ||
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