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5개 분석 모델을 통한 대학원 합격예측 서비스

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Master_Degree_Predict

5개 분석 모델을 통한 대학원 합격예측 서비스

  1. 언어 : Python

  2. 사용 모델 : 로지스틱 회귀분석 & 서포트 벡터 머신 & 의사 결정 트리 & 뉴럴 네트워크 & 랜덤 포레스트

  3. 사용 방법 : 'compare_models.py' 에서 'input_your_data' 함수에 input_data에 본인의 '토익 성적' , '학점' , '대학원 랭크'를 기입하면 됩니다.

    • 토익이 아닌 토플이나 텝스가 있는 경우는 TEPS에서 제공하는 토익 점수 환산표를 참고 https://www.teps.or.kr/infoboard/conversiontable
    • 대학원 랭크는 1,2,3,4로 구분하였습니다. 랭크는 공식적인게 아니며 '김박사넷'을 참고하여 순위를 매겼습니다.

  • Rank 1 : 서울대, 카이스트, 포항공대
  • Rank 2 : 연세대, 고려대, 각종 기술원 (Ex. 유니스트, 지스트 등등)
  • Rank 3 : 서성한 ~ 중경외시
  • Rank 4 : 그 외

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