python_para_ingenieria

Este es un curso de programación, empleando Python, para profesionales universitarios que necesitan automatizar el procesamiento de información en su trabajo cotidiano.

Vamos a empezar trabajando en Google Colab

En Google Colab podemos hacer nuestros propios archivos

o podemos descargar archivos

Vamos a descargar archivos del curso que están en Github

Vamos a comenzar por el archivo 00-Introducción.ipynb

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 13 Commits
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
images		images
teorias/01_intro_colab		teorias/01_intro_colab
00-Introducción.ipynb		00-Introducción.ipynb
01-constantes_variables_y_flujo_de_control.ipynb		01-constantes_variables_y_flujo_de_control.ipynb
01-ejercicios.ipynb		01-ejercicios.ipynb
01-practica.ipynb		01-practica.ipynb
02-listas_tuplas_y_diccionarios.ipynb		02-listas_tuplas_y_diccionarios.ipynb
03-funciones.ipynb		03-funciones.ipynb
04-archivos.ipynb		04-archivos.ipynb
05-OOP-clases.ipynb		05-OOP-clases.ipynb
05-promedio_tablas.ipynb		05-promedio_tablas.ipynb
05-tabla_para_promedios.txt		05-tabla_para_promedios.txt
06-OOP-Como_definir_clases.ipynb		06-OOP-Como_definir_clases.ipynb
07-OOP-modulos.ipynb		07-OOP-modulos.ipynb
07-funciones_para_datasets.ipynb		07-funciones_para_datasets.ipynb
07-graficos.ipynb		07-graficos.ipynb
08-EDA.ipynb		08-EDA.ipynb
08-Packages.ipynb		08-Packages.ipynb
09-1-2017.xlsx		09-1-2017.xlsx
09-E2_3D_F0.txt		09-E2_3D_F0.txt
09-Matriz de excitacion emision con graficos-Copy1.ipynb		09-Matriz de excitacion emision con graficos-Copy1.ipynb
09-Matriz de excitacion emision con graficos-Copy2.ipynb		09-Matriz de excitacion emision con graficos-Copy2.ipynb
09-Matriz de excitacion emision con graficos.ipynb		09-Matriz de excitacion emision con graficos.ipynb
09-Pandas_con_datos_de_un_archivo_excel-B.ipynb		09-Pandas_con_datos_de_un_archivo_excel-B.ipynb
09-Pandas_tipos_de_variables_en_pandas.ipynb		09-Pandas_tipos_de_variables_en_pandas.ipynb
09-banco_patagonia.ipynb		09-banco_patagonia.ipynb
09-como_seleccionar_datos_en_panda.ipynb		09-como_seleccionar_datos_en_panda.ipynb
1-2017.xlsx		1-2017.xlsx
10-Pandas_con_datos_de_un_archivo_excel-A.ipynb		10-Pandas_con_datos_de_un_archivo_excel-A.ipynb
9-Pandas_leer_excel_y_seleccionar_datos.ipynb		9-Pandas_leer_excel_y_seleccionar_datos.ipynb
9-numpy_y_matplotlib.ipynb		9-numpy_y_matplotlib.ipynb
99-Minimo_absoluto_matriz.ipynb		99-Minimo_absoluto_matriz.ipynb
README.md		README.md
Reinforced_Learning.ipynb		Reinforced_Learning.ipynb
Untitled.ipynb		Untitled.ipynb
Untitled1.ipynb		Untitled1.ipynb
datos.csv		datos.csv
datos.json		datos.json
ejemplo_archivo_texto_escritura-2.txt		ejemplo_archivo_texto_escritura-2.txt
ejemplo_archivo_texto_escritura.txt		ejemplo_archivo_texto_escritura.txt
ejemplo_archivo_texto_lectura.txt		ejemplo_archivo_texto_lectura.txt
github_google_colab.pdf		github_google_colab.pdf
personas.py		personas.py

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