Skip to content

DanielIzario/sentimentAnalysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

sentimentAnalysis

  1. Instalar o NODEjs;

  2. Criar uma pasta na área de trabalha e abrir o prompt do NODEjs;

  3. Direcionar o prompt do NODEjs para a pasta criada;

  4. Instalar o Gulp, Slush e Express usando o comando: "npm i -g gulp slush slush-express";

  5. Criar um aplicativo Express usando o comando: "slush express";

  6. Escolher o modo de visualização e a folha de estilo:

    a. [?] Select a View Engine: HTML;

    b. [?] Select a Stylesheet Engine: CSS;

  7. Executar a aplicação executando o comando "gulp";

  8. Iniciar o servidor Express na porta 3000, navegando em http://localhost:3000;

  9. Instalar as dependências do Twitter usando o comando: "npm i twitter sentiment --save" no prompt do NODEjs;

  10. Para buscar os tweets, precisa primeiro registrar uma nova aplicação no Twitter;

    a. https://developer.twitter.com/;

  11. Em seguida, gerar as chaves e os tokens dentro do Twitter;

  12. Substituir no algoritmo criado (arquivo twitterSearch.js);

  13. Pronto, a aplicação já está funcionando corretamente!

About

Analisador de Sentimento Geral (JavaScript)

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published