DeepSpark 23.06 Release
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DeepSpark 23.06 Release Notes
特性和增强
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添加了30个基于PyTorch框架的算法模型，新增了网络剪枝、自监督学习、知识蒸馏这3种模型类别。
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新增30个模型中有12个使用了开源工具箱：
- Transformer，U2++ Conformer，Unified Conformer模型基于开源的WeNet工具箱。
- ATSS，Cascade R-CNN，CornerNet，DCNV2，RepPoints模型基于开源的MMDetection工具箱。
- BART，Convoluntional，RoBERTa，Transformer模型基于开源的Fairseq工具箱。
贡献者
感谢以下人员做出的贡献：
majorli。
欢迎以任何形式向DeepSpark社区贡献。