DeepSparkHub 23.12 Release
DeepSparkHub 23.12 Release Notes
特性和增强
模型与算法
- 新增了30个算法模型。
PyTorch | |||||
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ACNet | Co-DETR | ControlNet | DBNet++ | DDPM | Efficient Conformer V2 |
Mask2Former | Oriented RepPoints | RepMLP | RepViT | RTMDet | SOLOv2 |
PaddlePaddle | |||||
BlazeFace | ByteTrack | DLRM | DQN | EfficientNetB0 | FastFCN |
FFM | GAT | GraphSAGE | Pix2Pix | PP-HumanSegV1 | Res2Net50_14w_8s |
SE_ResNet50_vd | STDC | PP-TTS-FastSpeech2 | Xception41 | xDeepFM | XLNet |
- 新增了基于分布式训练框架的大语言模型训练示例。
- Megatron-DeepSpeed LLaMA2-7B
问题修复
- 修复了YOLOv5模型训练过程中数值类型报错问题。
- 修复了ESRGAN,LIIF,TTSR模型配置文件路径问题。
- 修复了YOLOv3模型安装脚本sudo报错问题。
- 修复了SOLO模型依赖的yapf模块版本问题。
- 修复了YOLOF模型mmcv版本兼容问题。
- 改进了BERT系列模型对本地离线运行的支持。
- 改进了MMDetection工具箱不同版本的安装流程。
版本关联
DeepSparkHub 23.12对应天数软件栈3.1.0版本。
贡献者
感谢以下人员做出的贡献:
majorli,songjian,may,jun.zhao,wz50525,gaiqin_bai,郝燕龙,巩亚飞,张文风,li.ding,Asltw,吴永乐,westnight,shengquan.nian,la。
欢迎以任何形式为DeepSparkHub项目贡献。