Release Note
大家好！我们很高兴的宣布DIOPI v0.3.0版本正式发布！
DIOPI是一套设备无关接口体系，作为芯片于深度学习框架适配的“桥梁”。旨在训练框架和人工智能芯片之间定义一套计算契约，良好的函数抽象使得上（框架）下（芯片）两层在适配工程实施时能有效地解耦。基于这套契约，芯片开发者可以将下层芯片适配的工作复用到不同的训练框架（Pytorch、Parrots等）的适配中去，降低芯片+框架的适配成本，保障算子实现正确性。
版本号
v0.3.0
新增功能
- 对齐Pytorch 2.1，支持一款芯片的融合算子；
- 支持1款芯片上的transformer-llama7B推理，InternLM-llama7B训练；
- 支持1款芯片上的InternLM-Nova70B千卡训练，性能达到A100的80%；并支持transformer-llama7B推理、alpaca-lora-llama7B微调、InternLM-InternLM7B训练。
功能优化
- diopi test 测试覆盖率提升至50%；
- 大模型算子功能测试与测例完善。