Bancos de Dados

Conteúdo da Categoria:

A categoria Bancos de Dados é crucial para o desenvolvimento e administração de sistemas que armazenam e gerenciam grandes volumes de dados.

Ao completar esta categoria, terá uma compreensão sólida em:

• Fundamentos de Bancos de Dados: Conceitos básicos e terminologia dos bancos de dados.

  • Estrutura de dados e organização;
  • Tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais);
  • Sistemas de gerenciamento de banco de dados (dbms);
  • Modelagem de dados e diagramas ER (entidade-relacionamento).

• SQL (Structured Query Language): Linguagem padrão para gerenciamento e manipulação de bancos de dados relacionais.

  • Consultas básicas (select, insert, update, delete);
  • Joins (inner join, left join, right join);
  • Subconsultas e consultas aninhadas;
  • Funções agregadas (sum,count, avg, etc.);
  • Otimização de consultas.

• Bancos de Dados Relacionais: Bancos de dados que utilizam tabelas para armazenar dados.

  • MySQL;
  • PostgreSQL;
  • Microsoft SQL Server;
  • Oracle Database;
  • Configuração, instalação e administração.

• Bancos de Dados Não Relacionais (NoSQL): Bancos de dados que não utilizam tabelas relacionais para armazenar dados.

  • MongoDB (document store);
  • Redis (key-value store);
  • Cassandra (column store);
  • Neo4j (graph database);
  • Casos de uso e vantagens;
  • Modelagem de dados em NoSQL.

• Administração de Banco de Dados: Tarefas e responsabilidades de um administrador de banco de dados (DBA).

  • Backup e recuperação;
  • Replicação e alta disponibilidade;
  • Monitoramento e ajuste de desempenho;
  • Gerenciamento de usuários e permissões;
  • Planejamento de capacidade e escalabilidade.

• Big Data e Bancos de Dados em Nuvem: Tecnologias e serviços para gerenciar grandes volumes de dados e bancos de dados em nuvem.

  • Hadoop e HDFS;
  • Apache Spank;
  • Serviços de banco de dados em nuvem;
  • Data Warehousing;
  • Integração de dados e ETL.

• Segurança de Dados: Práticas e técnicas para proteger dados armazenados em bancos de dados.

  • Criptografia de dados;
  • Controle de acesso e autenticação;
  • Segurança em trânsito e em repouso;
  • Auditoria e compliance;
  • Mitigação de ataques.

Essas habilidades são essenciais para qualquer desenvolvedor ou administrador que deseja criar sistemas eficientes, seguros e escaláveis.

Important

Dicas de Estudo:

• Prática Regular:

  • Trabalhe com diferentes tipos de bancos de dados para entender seus casos de uso e vantagens.

• Projetos Prático:

  • Crie projetos que envolvam design, implementação e otimização de bancos de dados.

• Participação em Comunidades:

  • Envolva-se em comunidades online para resolver dúvidas e compartilhar conhecimento.

• Leitura e Atualização:

  • Mantenha-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em bancos de dados.

ℹ Informações