Cloud Computing

Conteúdo da Categoria:

A categoria Cloud Computing é essencial para desenvolver, implantar e gerenciar aplicações e serviços na nuvem.

Ao completar esta categoria, terá habilidades robustas em:

• Introdução à Computação em Nuvem: Conceitos básicos e benefícios da computação em nuvem.

  • Definição e princípios da computação em nuvem;
  • Modelos de serviços (iaas, paas, saas);
  • Modelos de implantação (nuvem pública, privada, híbrida);
  • Vantagens e desafios da computação em nuvem.

• Serviços de Nuvem: Principais provedores de serviços de nuvem e suas ofertas.

  • Visão geral dos serviços da AWS;
  • Visão geral dos serviços do Microsoft Azure;
  • Visão geral dos serviços do Google Cloud Platform;
  • Comparação entre AWS, Azure e GCP.

• Armazenamento e Bancos de Dados em Nuvem: Soluções de armazenamento e bancos oferecidos por provedores de nuvem.

  • Tipos de armazenamentos (blocos, arquivos, objetos);
  • Soluções de armazenamento;
  • Bancos de dados gerenciados;
  • NoSQL e Big Data.

• Desenvolvimento de Aplicação na Nuvem: Criação e implementação de aplicações na nuvem.

  • Ferramentas de desenvolvimento e integração contínua;
  • Contêineres e orquestração;
  • Serverless Computing;
  • Microservices e arquitetura de aplicações em nuvem.

• Redes e Segurança na Nuvem: Configuração de redes e práticas de segurança na nuvem.

  • Conceitos de rede em nuvem (vpc, subnets, vpn);
  • Controle de acesso e identidade (iam);
  • Práticas de segurança (criptografia, firewall, detecção de intrusão);
  • Conformidade e regulamentação.

• DevOps e Automação na Nuvem: Integração de práticas DevOps com computação em nuvem.

  • Fundamentos de DevOps;
  • Ferramentas de automação;
  • Pipelines de CI/CD na nuvem;
  • Monitoramento e logging.

• Big Data e Análise na Nuvem: Soluções de Big Data e ferramentas de análise na nuvem.

  • Processamento de Big Data;
  • Serviços de análise de dados;
  • Armazenamento e análise de dados em larga escala;
  • Visualização de dados.

• Inteligência Artificial e Machine Learning na Nuvem: Serviços de IA e ML oferecidos pelos provedores de nuvem.

  • Plataformas de machine learning;
  • Serviços de IA (reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural);
  • Treinamento e implantação de modelos de ML;
  • Integração de modelos de ML em aplicativos.

Essas competências são fundamentais para construir soluções escaláveis e eficientes que aproveitam ao máximo os recursos da computação em nuvem.

Important

Dicas de Estudos:

• Prática contínua:

  • Utilize serviços de nuvem para criar e gerenciar seus próprios projetos.

• Certificações:

  • Busque certificações dos principais provedores para validar seus conhecimentos.

• Participação em Comunidade:

  • Envolva-se em fóruns e grupos online para trocar experiências e resolver dúvidas.

• Atualização Constante:

  • Mantenha-se atualizado com as novidades e evoluções nas tecnologias de nuvem.

ℹ Informações