Deepin Jupyterlab

构建开箱即用的jupyterlab Docker运行环境。

quick start

配置daocloud源

`curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io`

Ref: https://www.daocloud.io/mirror

docker-compose安装

Ref: https://docs.docker.com/compose/install/

启动

docker pull daocloud.io/eric_ren/quant_jupyter
git clone https://github.com/DonYum/jupyterlab_deepin.git
cd jupyterlab_deepin/custum/simple
WORK_DIR=~/jupyter PORT=20001 NAME=code_test UID=${UID} GID=${GID} docker-compose up

其中：

• WORK_DIR: 工作目录
• PORT: 暴露的端口

默认密码：11112222

配置

安装特定包

• jupyter里面直接安装或启动terminal安装；
• 启动后exec进去安装；
• 修改requirement.txt文件后重新启动。

挂载指定目录

在docker-compose.yaml里的volumes参数后面添加即可。

定制密码

事先生成一个密码hash：

from notebook.auth import passwd; passwd()

然后修改Dockerfile文件的CMD位置，然后docker-compose启动即可。

修改jupyter配置

不建议直接修改jupyter_notebook_config.py文件，可以在Dockerfile文件的CMD后面加参数。

密码可以由参数方式启动：https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/common.html#notebook-options

其他

Run by specified cmd (img from daocloud)

docker run --rm -p 20001:8888 --user root -v "$PWD":/home/jovyan/work -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -e NB_UID=`id -u` -e NB_GID=`id -g` -v /etc/localtime:/etc/localtime daocloud.io/eric_ren/quant_jupyter

Ref: https://hub.daocloud.io/repos/844278c8-9f16-4aa8-84e3-89fc80e7c3cf

Build img by yourself

# docker build --build-arg NB_USER=renjiangzhe --build-arg NB_UID=`id -u` --build-arg NB_GID=`id -g` --rm -t quant/jupyter-lab .
docker build --rm -t quant/jupyter-lab .

如果在使用过程中缺少packages，直接安装即可。

依赖关系

current -> scipy-notebook -> minimal-notebook -> base-notebook

Ref: https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/selecting.html

TODO

• 目前还不支持faiss-cpu，原因是python3.7不支持。解决方法：
  1. 用data_pf docker做基板（意味着data_pf和其他场景的jupyter要隔离开了，而且要解决权限问题）；
  2. unpin python，install python3.6（不可行）；