2022.03.03 重要更新：本项目已废弃，但仍可以当作学习使用，目前已经有了更新方案，详情请参考: 手势识别与训练模型；你也可以直接查看 在线演示。
本项目是基于 Cocos Creator 完成的一个手势识别项目 demo，目前 demo 只添加了数字 0-9 的识别库，其他有需要请自行去训练模型中添加后导出自用。
项目中关键的手势识别的技术使用的是 gesrec。
gesrec 的优点是有一个训练模型，输入越多，它的准确率就越高。
但它的缺点页也很明显，一是只能识别一笔画的图形；二是输入越多，输出的配置也越大。
上述缺点对 PC、Web 平台的项目没有太大的影响，但是在微信小游戏之类的H5快应用平台上则需要考量。在做这个 demo的过程中，我总结出几点供大家参考：
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由于只能一笔画，所以某些图形不好画的，最好就不要出现，比如数字 5；
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还有相似的图形不要放在一组里，比如数字 0和字母 O，数字 2和字母 Z，数字 1和字母 i，等等；
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微信小游戏不允许加载 json文件，直接将 json配置改为导出 js文件然后导出变量即可。
PS：
如果有更好的方法或者图形识别的 js库烦请告知，谢谢。
效果演示：
