RASA提问，增加RASA FAQ的语料库

[leijue222]

想到一个加一个吧。

• 1. rasa run和rasa run actions的区别？
• 2. Rasa和RasaX的区别？
• 3. Rasa在何处调用Bert?
• 4. 回译文本工具的作用是什么？
• 5. API的形式调用Rasa的地址是多少以及需要传递什么参数？(答案)

[leijue222]

1. Rasa以API的形式访问的常用命令：

查看5005端口是否被占用 netstat -aon | findstr 5005
启动Rasa API服务（跨域）rasa run --enable-api --cors "*"
启动Rasa API服务（保存日志）rasa run --enable-api --log-file out.log
启动Rasa API服务（指定模型）rasa run --enable-api -m models

2. 启动服务后，后续可利用如下代码进行调试：

import json
import secrets
import requests


def post(url, data=None):
    data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
    data = data.encode(encoding="utf-8")
    r = requests.post(url=url, data=data)
    r = json.loads(r.text)
    return r


if __name__ == "__main__":
    conversation_id = secrets.token_urlsafe(16)  # 随机生成会话id
    messages_url = "http://localhost:5005/conversations/{}/messages".format(conversation_id)  # 发送消息
    predict_url = "http://localhost:5005/conversations/{}/predict".format(conversation_id)  # 预测下一步动作
    execute_url = "http://localhost:5005/conversations/{}/execute".format(conversation_id)  # 执行动作
    action = "action_listen"  # 动作初始化为等待输入
    while True:
        if action in ["action_listen", "action_default_fallback", "action_restart"]:
            # 等待输入
            text = input("Your input ->  ")
            post(messages_url, data={"text": text, "sender": "user"})  # 发送消息

        response = post(predict_url)  # 预测下一步动作
        action = response["scores"][0]["action"]  # 取出置信度最高的下一步动作

        response = post(execute_url, data={"name": action})  # 执行动作
        messages = response["messages"]  # 取出对话信息
        if messages:
            print(messages)

官网API接口文档链接，以及中文博客参考。

[Dustyposa]

问题 5 答案已补充到源文件。