Scrapy, ¡hazte con todos (los datos)!

En este repo encontrarás el material del taller de scrapy preparado por Irene Fernández y con adaptaciones por Alicia Pérez

Índice

Instalación del proyecto
1. Configurando las requests iniciales
2. Generamos un iterable con los datos extraídos
3. Formateando el contenido de la página con selectores
4. Almacenando los datos en un fichero

Instalación del proyecto

Asegúrate de que tienes Python instalado con una versión superior a la 3.4
Crea un virtual environment para el proyecto:
```
$ python3 -m venv venv
```
Instala la librería de scrapy:
```
$ pip install scrapy
```

Crea un proyecto de scrapy llamado tutorial:

$ scrapy startproject tutorial

Ésto te creará la siguiente estructura de carpetas:

tutorial
- scrapy.cfg
- tutorial/
    - items.py  
    - middlewares.py 
    - pipelines.py 
    - settings.py 
    - spiders/

A continuación, sitúate en la carpeta tutorial y crea un nuevo spider para la página que vamos a utilizar en el taller (pokemon.com):

$ cd tutorial
$ scrapy genspider pokedex pokemon.com

Ésto te generará un fichero pokedex.py dentro de la carpeta spiders/ con el siguiente contenido:

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class PokedexSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pokedex'
    allowed_domains = ['pokemon.com']
    start_urls = ['http://pokemon.com/']

    def parse(self, response):
        pass

En este punto ya podríamos ejecutar el spider con el siguiente comando:
```
$ scrapy crawl pokedex
```
Pero no veremos ningún resultado porque no le hemos indicado al spider qué debe de descargar ni donde.

Generalmente el ciclo de scraping pasa por algo como esto:

Configuramos las requests iniciales para rastrear las primeras URL y especificamos una función de callback que se llamará con la respuesta de esas requests. Las primeras requests se obtienen llamando al método start_requests() que (por defecto) genera requests para las URLs especificadas en el parámetro start_urls del spider y el método de parse que devolverá los datos de esas requests.
En la función de callback, analizamos la respuesta (página web) y devolvemos diccionarios, objetos Item, objetos Request o un iterable con los datos extraídos.
En las callback, formatearemos el contenido de la página, generalmente usando Selectors (aunque también podemos usar BeautifulSoup, lxml o cualquier mecanismo que prefiramos) y generaremos elementos con los datos analizados.
Por último, los datos obtenidos por la araña generalmente se almacenarán en una base de datos o se escribirán en un archivo usando Feed exports.

1. Configurando las requests iniciales

Añadimos la url de bulbasaur al fichero del spider pokedex.py y añadimos el siguiente código de python para descargar el html en un fichero local:

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class PokedexSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pokedex'
    allowed_domains = ['pokemon.com']
    start_urls = ['https://www.pokemon.com/uk/pokedex/bulbasaur']

    def parse(self, response):
        filename = 'bulbasaur.html'
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)
        self.log('Saved file %s' % filename)

Ejecutamos el spider:
```
$ scrapy crawl pokedex
```
Entre las numerosas líneas de consola que aparecen, comprobamos que una de ellas dice lo siguiente:
```
2019-12-04 00:20:32 [pokedex] DEBUG: Saved file bulbasaur.html
```
Ahora podemos abrir el fichero bulbasaur.html que se ha creado en la raíz del proyecto y estudiar la información que queremos extraer

Inspeccionamos los campos del css del fichero descargado para buscar la información que define a Bulbasaur y encontramos la siguiente relación de características:

Id & nombre

<div class="pokedex-pokemon-pagination-title">
    <div>
    Bulbasaur
    <span class="pokemon-number">#001</span>
    </div>
</div>

Descripción:

<div class="version-descriptions active">
                <p class="version-x">
                Bulbasaur can be seen napping in bright sunlight.
There is a seed on its back. By soaking up the sun&#39;s rays,
the seed grows progressively larger.
                </p>
            
                <p class="version-yactive">
                Bulbasaur can be seen napping in bright sunlight.
There is a seed on its back. By soaking up the sun&#39;s rays,
the seed grows progressively larger.
                </p>
        </div>

Prueba a encontrar más campos interesantes en el html (evolución, tipo, altura, peso...)

2. Generamos un iterable con los datos extraídos

Vamos a almacenar la información extraída del html en items de Scrapy. Tienes más info sobre los items en el tutorial de Scrapy

Creamos una clase PokemonItem en nuestro fichero tutorial/items.py como vemos a continuación:

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class PokemonItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    id = scrapy.Field()
    name = scrapy.Field()
    description = scrapy.Field()
    height = scrapy.Field()
    weight = scrapy.Field()
    evolution = scrapy.Field()
    type = scrapy.Field()

Modificamos nuestro spider para que almacene la información en el item que acabamos de crear:

# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib.parse import urljoin

import scrapy
from scrapy import Request
from tutorial.items import PokemonItem

class PokedexSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pokedex'
    allowed_domains = ['pokemon.com']
    start_urls = ['https://www.pokemon.com/uk/pokedex/bulbasaur']

    def parse(self, response):
        pokemon = PokemonItem()
        pokemon['id'] = response.css('div.pokedex-pokemon-pagination-title div span::text')
        pokemon['name'] = response.css('div.pokedex-pokemon-pagination-title div::text')
        pokemon['description'] = response.css('div.version-descriptions p.active::text')
        pokemon['evolution'] = response.css('section.pokedex-pokemon-evolution li span::text')
        pokemon['type'] = response.css('div.pokedex-pokemon-attributes div.dtm-type ul')
        pokemon['height'] = response.css('div.pokemon-ability-info ul li')
        pokemon['weight'] = response.css('div.pokemon-ability-info ul li')

        self.log(pokemon)

Volvemos a lanzar el spider y comprobamos que todo sigue funcionando bien, pero el formato de salida no es el más adecuado:

2019-12-04 17:39:11 [pokedex] DEBUG: {'ID': [<Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokedex-pokemon-pagination-title ')]/descendant-or-self::*/div/descendant-or-self::*/span/text()" data='#001'>], 'name': [<Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokedex-pokemon-pagination-title ')]/descendant-or-self::*/div/text()" data='\n      Bulbasaur\n      '>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokedex-pokemon-pagination-title ')]/descendant-or-self::*/div/text()" data='\n    '>], 'description': [<Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' version-descriptions ')]/descendant-or-self::*/p[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' active ')]/text()" data='\n                  Bulbasaur can be s...'>], 'evolution': [<Selector xpath="descendant-or-self::section[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokedex-pokemon-evolution ')]/descendant-or-self::*/li/descendant-or-self::*/span/text()" data='\n            #001\n        '>, <Selector xpath="descendant-or-self::section[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokedex-pokemon-evolution ')]/descendant-or-self::*/li/descendant-or-self::*/span/text()" data='\n            #002\n        '>, <Selector xpath="descendant-or-self::section[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokedex-pokemon-evolution ')]/descendant-or-self::*/li/descendant-or-self::*/span/text()" data='\n            #003\n        '>], 'type': [<Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokedex-pokemon-attributes ')]/descendant-or-self::*/div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' dtm-type ')]/descendant-or-self::*/ul" data='<ul>\n\t            <li class="backgrou...'>], 'height': [<Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                    <a href="" c...'>], 'weight': [<Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                <span class="att...'>, <Selector xpath="descendant-or-self::div[@class and contains(concat(' ', normalize-space(@class), ' '), ' pokemon-ability-info ')]/descendant-or-self::*/ul/descendant-or-self::*/li" data='<li>\n                    <a href="" c...'>]}

3. Formateando el contenido de la página con selectores

Vamos a incluir algunos selectores en nuestro spider para formatear la salida. Tienes más información sobre los selectores en el tutorial:

# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib.parse import urljoin

import scrapy
from scrapy import Request
from tutorial.items import PokemonItem

class PokedexSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pokedex'
    allowed_domains = ['pokemon.com']
    start_urls = ['https://www.pokemon.com/uk/pokedex/bulbasaur']

    def parse(self, response):
        pokemon = PokemonItem()
        pokemon['id'] = response.css('div.pokedex-pokemon-pagination-title div span::text').re_first('[0-9]{3}')
        pokemon['name'] = response.css('div.pokedex-pokemon-pagination-title div::text').extract_first().strip()
        pokemon['description'] = response.css('div.version-descriptions p.active::text').extract_first().strip()
        pokemon['evolution'] = response.css('section.pokedex-pokemon-evolution li span::text').re('[0-9]{3}')
        pokemon['type'] = response.css('div.pokedex-pokemon-attributes div.dtm-type ul')[0].css("li a::text").extract()
        pokemon['height'] = response.css('div.pokemon-ability-info ul li')[0]\
                                .css("span.attribute-value::text").re_first(r'\d{1,2}[\,\.]{1}\d{1,2}').replace(",", ".")
        pokemon['weight'] = response.css('div.pokemon-ability-info ul li')[1]\
                                .css("span.attribute-value::text").re_first(r'\d{1,2}[\,\.]{1}\d{1,2}').replace(",", ".")

        self.log(pokemon)

Volvemos a lanzar el spider y comprobamos que ahora el formato sí es el que buscamos:

2019-12-04 17:45:15 [pokedex] DEBUG: {'description': 'Bulbasaur can be seen napping in bright sunlight.\n'
                "There is a seed on its back. By soaking up the sun's rays,\n"
                'the seed grows progressively larger.',
'evolution': ['001', '002', '003'],
'height': '0.7',
'id': '001',
'name': 'Bulbasaur',
'type': ['Grass', 'Poison'],
'weight': '6.9'}

4. Almacenando los datos en un fichero

Para poder trabajar con los datos extraidos por el spider, necesitamos que la función de callback, en este caso la de parse devuelva el item a Scrapy para su procesamiento. Para ello, sustituimos la traza de log por un yield como ves a continuación:

# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib.parse import urljoin

import scrapy
from scrapy import Request
from tutorial.items import PokemonItem

class PokedexSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pokedex'
    allowed_domains = ['pokemon.com']
    start_urls = ['https://www.pokemon.com/uk/pokedex/bulbasaur']

    def parse(self, response):
        pokemon = PokemonItem()
        pokemon['id'] = response.css('div.pokedex-pokemon-pagination-title div span::text').re_first('[0-9]{3}')
        pokemon['name'] = response.css('div.pokedex-pokemon-pagination-title div::text').extract_first().strip()
        pokemon['description'] = response.css('div.version-descriptions p.active::text').extract_first().strip()
        pokemon['evolution'] = response.css('section.pokedex-pokemon-evolution li span::text').re('[0-9]{3}')
        pokemon['type'] = response.css('div.pokedex-pokemon-attributes div.dtm-type ul')[0].css("li a::text").extract()
        pokemon['height'] = response.css('div.pokemon-ability-info ul li')[0]\
                                .css("span.attribute-value::text").re_first(r'\d{1,2}[\,\.]{1}\d{1,2}').replace(",", ".")
        pokemon['weight'] = response.css('div.pokemon-ability-info ul li')[1]\
                                .css("span.attribute-value::text").re_first(r'\d{1,2}[\,\.]{1}\d{1,2}').replace(",", ".")

        yield pokemon

Con ésto, ya podemos utilizar el comando que nos provee Scrapy para exportar el resultado del spider a un json:

$ scrapy crawl pokedex -o pokedex.json

Ésto nos generará un fichero pokedex.json en la raíz del proyecto con un contenido como el siguiente:

[
{"id": "001", "name": "Bulbasaur", "description": "Bulbasaur can be seen napping in bright sunlight.\nThere is a seed on its back. By soaking up the sun's rays,\nthe seed grows progressively larger.", "evolution": ["001", "002", "003"], "type": ["Grass", "Poison"], "height": "0.7", "weight": "6.9"}
]

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Instalación del proyecto

1. Configurando las requests iniciales

2. Generamos un iterable con los datos extraídos

3. Formateando el contenido de la página con selectores

4. Almacenando los datos en un fichero

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