SchizoML

Результаты классификации больных шизофренией и здоровых участников на основе связанных с событиями потенциалов мозга

Даныне представлены в виде разности амплитуды компонентов P300 от пика до пика в двух экспериментальных схема для 13 позиций электродов ЭЭГ (26 фичей)

В папке notebooks 3 блокнота:

1. В блокнтое ClassicML - примеры и результаты обучения Random Forest, Balanced Random Forest, Boosting, SVM, Decision Tree
2. В блокноте MKL - пример и результат обучения алгоритма EasyMKL (Multiple Kernel Learning)
3. В блокноте MetricLearning представлен пример и результат обучения полносвязаной нейронной сети с функцией потерь TriptelLoss и результаты классификации эмбеддингов данной модели с помощью kNN