Re-upload de projet archivé 2020-2021.
Reconnaiscance des plantes via classification supervisée à l'aide du deep learning pour le Printemps des Science 2021 de l'ULB par Maxime Dirksen, Simon Renard, Emma Dupuis, Dorian Cayphas, Guillaume Teboul-Tornezy.
- tensorflow-cpu (ou tensroflow-gpu)
- keras
- scikit-image
Le serveur : python3.8 source/server.py
Commentez la ligne httpd.socket = ssl.wrap_socket(...) du fichier pour ne pas utiliser de certificat ssl.
Par défaut le serveur s'éxécute sur le port 8080. Le script accepte en paramètre un port personnalisé, mais n'oubliez pas de le changer dans les deux fichier upload_image.js et click_image.js du site. Dans ces deux fichiers, pensez à redirer la requête vers l'adresse de votre serveur python (en local ou ailleurs).
Pour le site web : ouvrez le fichier web/index.html dans le navigateur de votre choix.
Le git est configurer pour exécuter le site dans un container Heroku.
Ce site a été developé en Boostrap4 à l'aide de BootstrapStudio dont l'archive est disponnible dans le dossier web.