Skip to content

Репозиторий курса ДПО ВШЭ "Продвинутые методы машинного обучения"

Notifications You must be signed in to change notification settings

Enuvesta/HSE_Advanced_ML

Repository files navigation

ДПО ВШЭ Современный анализ данных, глубокое обучение и приложения 18-19

Занятие 1

  • Композиции алгоритмов (бэггинг, бустинг)
  • Решение теоретических задач на бэггинг и бустинг

Занятие 2

  • Практика по решающим деревьям, бэггингу и бустингу
  • Решение теоретических задач

Занятие 3

  • Блендинг, стекинг
  • Модификации градиентного бустинга
  • Настройка гиперпараметров в градиентном бустинге и его модификациях

Занятие 4

  • Градиентный спуск и его модификации.
  • Онлайн-обучение, vowpal wabbit.
  • Практика по vowpal wabbit.

Занятие 5

  • Введение в A/B тестирование
  • Планирование и проведение A/B теста и выбор метрики
  • Распределение случайной величины
  • Выборочное среднее

Занятие 6

  • Центральная предельная теорема
  • Проверка статистических гипотез
  • Z-test и T-test
  • Тест для пропорций (конверсий)
  • Мощность критерия и ошибки I-го и II-го рода
  • Оценка необходимого числа наблюдений в эксперименте
  • Непараметрический тест Манна-Утни

Занятие 7

  • Соревнования по анализу данных

Занятие 8

  • Рекомендательные системы

About

Репозиторий курса ДПО ВШЭ "Продвинутые методы машинного обучения"

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages