#Resultado de 4 clases de Inmersión a Data Science Alura Latam
[Descripción del proyecto:]
Nombre del archivo: Inmersion_Datos_Aula1.ipynb
Tipo de Archivo: ipynb
Aplicación de origen: Google Colab
Temas abordados:
> Montar un drive en Pandas
> Cargar base de datos (.csv)
> Consultar atributos, tipo de dataframe, cortar y filtrar un dataframe, unir dos dataframe, agrupar valores
> Obtener una muestra
> Obtener moda, media, mediana, máximo, mínimo
> Correlación de variables
> Importar bibliotecas: Seaborn, Matplotlib,
> Generar gráficas e interpretarlas (Histograma, boxplot)
> Crear un diccionario
> Realizar una query
> Machine Learning (Linear Regression)
*[Desarrollado por:] (#Eva Minerva López Medina)
*[Licencia] (#licencia libre)