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Dieses Wiki enthält alle für das Softwareprojekt CodingOpeness: Open Source Software Development wichtigen Informationen. Dieses Wiki wird im Verlauf der Veranstaltung erweitert und fortentwickelt. Es geht vor allem darum, die unterschiedlichen Ansätze besser zu verstehen und die Diskussion zu diesen Ansätzen nachzuverfolgen. Nach Wochen der Diskussion scheint sich die Bundesregierung entschieden zu haben - für den dezentralen Ansatz.

FAQ zur digitalen Kontaktverfolgung

Technische Ansätze der Corona-Tracing-App

Es gibt mittlerweile eine Vielzahl von Ansätzen, wie eine solche Corona-App umgesetzt werden kann. Wir haben hier keinen Anspruch auf Vollständigkeit, sondern haben diese Liste nur zur eigenen Diskussion angelegt. Im Rahmen des Softwareprojekts fokussieren wir vor allem auf Vorschläge aus Deutschland.

Vergleich der Ansätze

• Vergleich-der-Ansätze: Pan European Privacy Preserving Proximity Tracing (PEPP PT)
• Vergleich-der-Ansätze: Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing protocol (DP-3T)
• Vergleich-der-Ansätze: Digital Contact Tracing Service (DCTS)

Verwendeter technischer Ansatz in der Corona-Warn-App:

• Exposure Notification API

Weitere dezentrale Methoden zur Wahrung der Privatsphäre:

• TCN Coalition: https://tcn-coalition.org/
• PACT (MIT): https://pact.mit.edu/
• PACT (UW): https://covidsafe.cs.washington.edu/

Weitere Aktivitäten:

• Vergleich-der-Ansätze: Apple Google Privacy Preserving Contact Tracing
• TraceTogether (Singapur App): https://www.tracetogether.gov.sg/

Anforderungen zur Corona-Tracing-App

• 10 Prüfsteine zur Beurteilung der App aus technischer und gesellschaftlicher Perspektive vom Chaos Computer Club (CCC)
• Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) für eine Corona-App vom FIfF
• Diskussion zum Freiwilligen Tracking (eine Perspektive)

Corona-Tracing-App-Ansätze erklärt und diskutiert

• Fachartikel: Privacy-Preserving Contact Tracing: currentsolutions and open questions von Qiang Tang (Luxembourg Institute of Science and Technology)
• Fachartikel: Analysis of DP3T - Between Scylla and Charybdis von Serge Vaudenay (EPFL)
• Wie ist eine “Corona-App” zur Identifikation von Hochrisikokontakten aus datenschutzrechtlicher Sicht zu bewerten?
• Erklärung des dezentralen Ansatzes in acht Schritten: https://www.republik.ch/2020/04/16/so-funktioniert-eine-corona-tracing-app-die-ihre-privatsphaere-schuetzt
• Vor allem zu PEPP-PT, meinungsgetrieben https://nadim.computer/posts/2020-04-17-pepppt.html
• Zentral vs. dezentraler Ansatz https://netzpolitik.org/2020/welche-technologie-bietet-den-besseren-datenschutz/
• Vergleich unterschiedlicher App, aber die verlinkten Daten gibt es nicht
• Podcast des Otherwise Network zur App-Debatte. Bisher eine einführende Folge, insb. zur Technik und eine zweite Folge zu Erfahrungen aus Asien. https://ownw.de/podcast/

Weitere interessante Informationen

• Die Außeruniversitären Forschungseinrichtungen (Leibniz, MPG, Helmholtz und Fraunhofer) haben eine gemeinsame Stellungnahme über erforderliche Strategien zur Eindämmung von Covid-19 veröffentlicht (28.04.2020).
• Open Data Watch stellt ausgewählte Artikel, Visualisierungen und andere Informationen zu CoViD-19 zusammen (Liste wird aktualisiert)
• Interaktive Datenvisualisierung vom Guardian, die beschreibt wie sich das Corona-Virus in der Bevölkerung ausbreitet sowie wie sich epidemiologische Kenngrößen auf Infektionsketten auswirken
• Richtlinien zur Verwendung von Standort- und Kontaktdaten durch Tracing-Apps und zur Verarbeitung von Daten betreffend der Gesundheit zum Zwecke der wissenschaftlichen Forschung im Rahmen der CoViD-19-Pandemie vom Europäischen Datenschutzausschuss hat:
  • https://edpb.europa.eu/sites/edpb/files/files/file1/edpb_guidelines_20200420_contact_tracing_covid_with_annex_en.pdf
  • https://edpb.europa.eu/sites/edpb/files/files/file1/edpb_guidelines_202003_healthdatascientificresearchcovid19_en.pdf