赛事方提供了基于十万余条已经标注负面情绪标签的训练集，希望通过建立并训练模型，使用该模型为测试集数据标注情绪标签的方式，发现潜在的心理疏导需求，从而辅助人们解决抗疫过程中出现的心理健康问题。
数据集中的标签包括六个，分别是：'恐慌', '悲伤', '惧怕', '愤怒', '无助', '焦虑'；每一条文本可能带有三个及一下的标签，故实际上是一个中文文本情感多标签分类的任务。
我分别搭建了BERT和TextCNN两个模型，其中BERT得分0.481875，TextCNN得分0.432720，最终排名第四。