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document/docs/algo/base.md

@@ -57,7 +57,7 @@ HeteroSecureBoostingTreeGuest和HeteroSecureBoostingTreeHost是party guest和hos
 另外，HeteroSecureBoost在2.0.x版本开始支持批量预测。
 
 HeteroSecureBoost在线推理流程图如下：
-![inference_flow](..\img\inference_flow.jpg)
+![inference_flow](../img/inference_flow.jpg)
 
 ### HeteroLR 在线推理
 HeteroLR为纵向联邦逻辑回归在线推理的实现过程。

document/docs/example/admin.md

@@ -7,7 +7,7 @@ serving-admin提供了FATE-Serving集群的可视化操作界面，依赖zookeep
 节点展示：提供集群组件展示，可切换实例进行操作  
 ![admin1](../img/admin1.jpg)
 
-参数配置：展示实例的参数配置及元数据，参数解释请参考[配置详解](..\config\admin.md)
+参数配置：展示实例的参数配置及元数据，参数解释请参考[配置详解](../config/admin.md)
 ![admin2](../img/admin2.jpg)
 
 #### 模型管理

document/docs/index.md

@@ -17,8 +17,8 @@ zookeeper 用户各组件的信息同步协调以及服务注册于发现
 
 ### 架构简介  
 各组件的具体功能以及整个项目的功能如下图所示：  
-![架构1](img\Structure1.jpg)  
-![架构2](img\Structure2.jpg) 
+![架构1](img/Structure1.jpg)  
+![架构2](img/Structure2.jpg) 
 
 ### 源码结构
 •	fate-serving-register：主要为服务治理相关的逻辑  

document/docs/model/load.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 
-源码中提供了简单的LR模型用于进行简单测试，可以在没有安装FATE的情况下使用该模式。将 [example/model_cache_example.zip](..\src\model_cache_example.zip) 解压至guest与host双方serving-server实例部署目录下的.fate目录下（若是不存在可手动新建该目录），重启即可自动加载模型并绑定到lr-test
+源码中提供了简单的LR模型用于进行简单测试，可以在没有安装FATE的情况下使用该模式。将 [example/model_cache_example.zip](../src/model_cache_example.zip) 解压至guest与host双方serving-server实例部署目录下的.fate目录下（若是不存在可手动新建该目录），重启即可自动加载模型并绑定到lr-test
 
 ### 模型推送流程
 前面介绍了如何安装各个组件，在各组件都成功安装后，接下来需要将模型推送至serving-server。
@@ -15,7 +15,7 @@
 8. 可以在serving-admin页面上测试调用（此步操作非必需）
 
 具体的工作流程如下图所示 蓝色为guest集群，灰色代表host集群  
-![flow](..\img\flow.jpg)
+![flow](../img/flow.jpg)
 
 ### FATE-Flow的配置（以1.4.x 版本为例）
 在执行模型的推送和绑定操作之前，需要先配置FATE-Flow,并重启FATE-Flow：  
@@ -107,7 +107,7 @@ xxxxxxxxxx
 }
 ```
 #### 模型在内存中的结构
-![model_structure](..\img\model_structure.jpg)
+![model_structure](../img/model_structure.jpg)
 
 #### 常见问题
 <table>