Bienvenue dans mlutils, un ensemble d'outils de machine learning en Python conçu pour simplifier et accélérer le développement de modèles de machine learning.
Pour utiliser mlutils, installez-le à partir de PyPI en utilisant pip :
pip install mlutils
Exécuter cette commande afin d'avoir toutes les librairies utilise.
pip install -r requirements.txt
Vous pouvez également télécharger le code source de mlutils et l'installer manuellement en utilisant setup.py :
git clone https://github.com/FeitanSama/mlutils.git
cd mlutils
python setup.py install
Pour utiliser mlutils dans votre code Python, importez les modules et les fonctions dont vous avez besoin :
import mlutils
from mlutils import data, models, preprocessing
# Load the data
data = mlutils.load_data('data.csv')
# Preprocess the data
data = mlutils.preprocessing.preprocess_data(data)
# Create a model
model = mlutils.models.create_model()
# Train the model
mlutils.models.train_model(model, data, labels)
# Make predictions
predictions = mlutils.models.predict(model, test_data)Consultez la documentation de mlutils pour en savoir plus sur les fonctionnalités offertes et sur la façon d'utiliser ces fonctions.
La documentation de mlutils est disponible ici. Elle inclut des exemples d'utilisation, des explications sur le fonctionnement interne de chaque module et toute autre information qui peut être utile pour utiliser mlutils dans votre propre code.
Si vous souhaitez contribuer à mlutils, n'hésitez pas à ouvrir une Pull Request sur GitHub. Assurez-vous de suivre nos lignes directrices de contribution et de passer vos changements au peigne fin grâce à nos tests unitaires avant de soumettre votre demande.
mlutils est sous license MIT. Consultez le fichier LICENSE pour plus de détails.