Skip to content

FilipGaida99/ProjektMS

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

23 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

ProjektMS

Przydatne linki: Strona ZTI:
http://www.zti.polsl.pl/images/przedmioty/ms/?fbclid=IwAR3Qh1EJjp98NLHoAbfiQpYK0gouXn83ICL19zog9n_Z19sEcIoG6tfOKqs
Zadanie w jpg:
https://drive.google.com/file/d/1dl93BSon6thvi_Cr_c5YoD4MXhB0KQN2/view?usp=sharing \

Projekt 2 \W pewnej firmie rejestrowano tygodniowe przychody ze sprzedaży i tygodniowe wydatki na reklamę radiowo telewizyjną oraz pokazy medialne w sklepach. Zarejestrowane tygodniowe dane przedstawiają trójki: (185;59;35), (136;49;25), (308;93;10), (108;81;27), (269;106;15), (243;69;41), (111;48;19), (191;71;15), (277;69;24), (253;50;29), (177;68;18), (193;40;25), (253;82;8), (187;75;30), (284;99;19), (273;57;28), (295;45;26), (223;61;11), (157;30;19), (238;69;23), (167;64;29), (260;84;22), (232;81;23), (272;84;36), (140;80;22), (223;89;23), (230;65;18), (243;60;8), (266;76;16), (280;51;29), (202;43;20), (352;91;29), (274;56;19), (235;54;20), (210;60;17), (175;48;27), (241;66;19), (294;114;18), (271;60;7), (235;56;25), (181;39;29), (132;30;4), (439;68;33), (157;62;30), (207;80;29), (68;58;16), (254;53;38), (304;69;35), (336;84;33), (185;43;11), (260;68;22). \

Polecenia do wykonania.

  1. Przedstawić graficznie dane dotyczące tygodniowych przychodów od:
     wydatków na reklamę radiowo telewizyjną,
     wydatków na pokazy medialne w sklepach
     sumy tych wydatków.

  2. Wyznaczyć modele regresji liniowej przedstawiające zależności:
     tygodniowych przychodów od wydatków na reklamę radiowo telewizyjną,
     tygodniowych przychodów od wydatków na pokazy medialne w sklepach,
     tygodniowych przychodów od sumy wydatków na reklamę i pokazy,
    tygodniowych przychodów od wydatków na reklamy radiowo telewizyjne i wydatków na pokazy medialne w sklepach.

  3. Ocenić wyznaczone modele regresji.

  4. Dla każdego z wyznaczonych modeli dokonać kompletnej diagnostyki.

  5. Na wykresach prezentujących zbiór par danych wejściowych dodać proste regresji oraz krzywe prezentujące korytarze ufności: dla prostej regresji oraz predykcji przewidywanych tygodniowych przychodów.

  6. Opracować histogramy rezyduów.

  7. Sprawdzić, czy rezydua mają rozkład normalny.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages