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招聘爬虫+数据分析 1.爬虫： 采用Scrapy 分布式爬虫技术，使用mongodb作为数据存储，爬取的网站Demo为51job，数据我目前爬了有几万条 2.数据处理： 采用pandas对爬取的数据进行清晰和处理 2.数据分析： 采用flask后端获取mongodb数据，前端使用bootstrap3.echarts以及D3的词云图

###注意：1. pymongo安装版本 <=3.0 建议 pip install pymongo==2.8### 2. 如果scrapy安装不上，在这上面查找https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 先安装对应版本 twisted ，再安装scrapy就没问题。 3.mongodb启动，进入安装mongodb的文件夹的bin目录下面，输入 mongod --dbpath= data文件夹路径

关于项目启动

1. 爬虫：

   1.cd 目录 2. pip install pymongo==2.8 3. scrapy crawl zlzp

2. 数据可视化

   1. 激活虚拟环境 cd venv/Scripts activate
   2. python zlzpView.py

version 1.0:

    首次更新项目

version 2.0(2019-06-17更新):

   1.优化界面，采用blueprint设计模式
   2.添加高级搜索(聚合查找)
   3.添加前后台，增添redis数据库
   3. 后台设置招聘信息过期时间
   4.后台用户管理

version 3.0(未来):

   1.采用flask-restful
   2.优化数据分析模块
   3. 设置兴趣标签,添加推荐系统，相似职位推荐

项目预览

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