- 🚩DEAP dataset: 32 名参与者在观看 40 个一分钟长的音乐视频片段时，记录了他们的脑电图 (EEG) 和外周生理信号。
- 🚩SEED ：记录了15名被试在观看积极、中性和消极情绪电影片段时的EEG信号，内部包含多个数据集。
- 🚩DREAMER: ECG&EGG，有标注。
- MAHNOB-HCI: 在该数据集中，通过32通道的头戴式设备以256Hz的采样率记录27名参与者在观看20个短视频(分为两个独立实验)期间的EEG信号。
- DECAF: 主要记录MEG，也同步记录近红外 (NIR) 面部视频、水平眼电图 (hEOG)、心电图 (ECG) 和斜方肌肌电图 (tEMG)
- WESAD: 刺激包括看视频和一些压力任务测试，里面的生物信号包括ECG、BVP、EDA、EMG、RSP和温度（TEMP）。采样率为700Hz。受试者使用三类Pos/Neg模型对自己的情绪进行自我注释。[不需要申请]
- SWELL： 受试者执行写作、展示、阅读和搜索等任务以引起压力。记录的生理信号为ECG和SC。ECG通过Mobi设备（TMSi）记录，电极以三角形配置放置在胸部。采样率为2048 Hz。
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来PhysioNet 该数据集由 109 名志愿者获得的 1500 多个一分钟和两分钟脑电图记录组成。
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shu_dataset : 上海大学搜集。非官方介绍
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- 🚩CHB-MIT: 该数据库收集自波士顿儿童医院，其中包括患有难治性癫痫发作的儿科患者的脑电图记录。
- 🚩Bonn：原链接挂了。
- 🚩UPenn dataset: 该数据集为Kaggle 癫痫预测项目竞赛中的数据，数据采集的狗和人的ECoG数据
- TUH_EEG 样本量上万的数据集。
- NMT
- 新德里数据集：新德里Hauz Khas的神经和睡眠中心收集的10名癫痫患者的EEG样例数据。数据是根据10-20分布，采样频率为200 Hz的MAT文件。在采集期间，数据带通滤波范围：0.5到70 Hz，并细分为癫痫发作前，发作间和发作阶段。
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MIT-BIH心电数据集：包含心率不齐，房颤，压力测试等：
MIT-BIH Arrhythmia Database、MIT-BIH Noise Stress Test Database、MIT-BIH Atrial Fibrillation Database、MIT-BIH ECG Compression Test Database、MIT-BIH Long-Term Database、MIT-BIH Malignant Ventricular Arrhythmia Database、MIT-BIH Normal Sinus Rhythm Database、MIT-BIH ST Change Database、MIT-BIH Supraventricular Arrhythmia Database
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PAF预测房颤挑战： 面临的挑战是开发一种全自动方法，根据事件发生前的心电图来预测阵发性心房颤动/扑动 (PAF) 的发作。
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心脏性猝死数据集：该数据库目前包括 18 名潜在窦性心律患者（4 名间歇性起搏患者）、1 名连续起搏患者和 4 名房颤患者。所有患者均患有持续性室性快速心律失常，并且大多数患者实际上发生了心脏骤停。
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欧盟ST-T数据库: 该数据库包含 79 名受试者的 90 条带注释的动态心电图记录摘录。每个受试者均诊断或怀疑有心肌缺血。
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数据集为41名帕金森患者静息态EEG数据集，在该数据集下开展的研究中，研究者试图通过EEG 算法区分帕金森病人和正常人。相关研究成果于2020年10月发表在Parkinsonism & Related Disorders 杂志。
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数据集为26名帕金森患者任务态EEG数据集，在该数据集下开展的研究中，研究者探究了帕金森患者在下肢运动过程中（Lower Limb Pedaling Task）额叶theta和beta振荡是否存在异常。论文
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数据集为28名帕金森患者任务态EEG数据（Reinforcement Learning Task），在该数据集下开展的研究中，研究者旨在研究帕金森氏病临床诊断的EEG标记物。相关研究成果于2020年1月发表在 brain research 杂志。
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数据集为28名帕金森患者的任务态EEG数据（Cost Conflict Simon Task），在该数据集下开展的研究中，研究者发现帕金森氏病患者在执行与认知控制有关任务过程中，额中叶theta活动减弱。相关研究成果于2018年发表在 Neuropsychologia 杂志。
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数据集为27名帕金森患者的静息态EEG数据，在该数据集下开展的研究中，研究者开发了一种分类算法用来分类健康人和帕金森氏病人，特异性高达82%。相关研究成果于2018年发表在 Clinical Neurophysiology杂志。
- 数据集为23名强迫症患者的任务态EEG数据（Flanker Task），在该数据集下开展的研究中，研究者探究了侧抑制任务下OCD患者的错误关联负波与健康对照的差异。相关研究成果于2009年发表在 Neuropsychologia杂志。
- 数据集为46名精神分裂症患者的任务态EEG数据（Cost Conflict Simon Task），在该数据集下开展的研究中，研究者探究了精神分裂症患者在空间响应上存在反应冲突效应增强的现象。相关研究成果于2019年发表在 Neuropsychologia。
- 精神分裂症数据集。数据集为健康青少年和被诊断为精神分裂症青少年的EEG数据.
- kaggle精神分裂. 该数据集为精神分裂症患者执行基本感觉任务的EEG 数据。