Generador de JsonL para Consultas API a Base de Datos MongoDB

Este programa es una herramienta de escritorio que permite a los usuarios generar archivos jsonL para entrenar un modelo con ADA (deprecated) y Babbage-002 de OpenAI. Actualmente, se admiten cuatro tipos: Clientes, Artículos, Albaranes y Preguntas sobre Finanzas. Existe una última pestaña para subir el entrenamiento a OpenAI.

Características

• Interfaz gráfica sencilla y fácil de usar.
• Genera un archivo en formato jsonl para poder entrenar un modelo para realizar consultas API con un chatbot.
• Soporte para el entrenamiento de Clientes, Artículos, Albaranes y Preguntas sobre Finanzas.

Instalación

1. Clona o descarga el repositorio.
2. Asegúrate de tener Python y Tkinter instalados.
3. Ejecuta python main.py para iniciar el programa.

Entrenamiento

1. Agrega tu clave privada de OpenAI.
2. Haz clic en el botón de subir archivos.
3. Escoge un nombre característico para el modelo.
4. Envía los dos archivos para realizar el entrenamiento final.

Conexión API

Este entrenamiento está diseñado específicamente para crear URLs APIs que se conectan a este proyecto: API Docker Ngrok.

Este es el proyecto principal: Chatbot StreamLit

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JsonL Generator for API Queries to MongoDB Database

This program is a desktop tool that allows users to generate jsonL files to train a model with ADA (deprecated) and Babbage-002 by OpenAI. Currently, four types are supported: Clients, Articles, Delivery Notes and Finance Questions. There is a last tab to upload the training to OpenAI.

Features

• Simple and easy-to-use graphical interface.
• Generates a file in jsonl format to be able to train a model to perform API queries with a chatbot.
• Support for training Clients, Articles, Delivery Notes and Finance Questions.

Installation

1. Clone or download the repository.
2. Make sure you have Python and Tkinter installed.
3. Run python main.py to start the program.

Training

1. Add your private key from OpenAI.
2. Click on the upload files button.
3. Choose a characteristic name for the model.
4. Send the two files to perform the final training.

API Connection

This training is specifically designed to create API URLs that connect to this project: API Docker Ngrok.

This is the main project: Chatbot StreamLit