Automação de Coleta e Análise de Descrições de Vagas no LinkedIn

Este repositório contém um script Python que utiliza a biblioteca Selenium para automatizar a coleta de descrições de vagas de emprego no LinkedIn. As descrições são analisadas para criar uma nuvem de palavras que destaca os termos mais frequentes nas vagas.

Pré-requisitos

Certifique-se de ter os seguintes componentes instalados:

• Python (versão recomendada: 3.x)
• Chromedriver - para controlar o navegador Chrome (verifique a versão compatível com o seu navegador)

Instalação

1. Clone este repositório em seu ambiente local:

   git clone https://github.com/Gabbyroba/webscraplinkedinjobs.git

2. Navegue até o diretório clonado:

   cd webscraplinkedinjobs

3. Instale as bibliotecas Python necessárias usando o pip:

   pip install selenium beautifulsoup4 pandas wordcloud matplotlib

Configuração

1. Substitua email@mail,com e topsecret pelo seu e-mail e senha do LinkedIn, respectivamente:

   email = "seu-email@exemplo.com"
   password = "sua-senha"

2. Defina o cargo e a localização desejados para a pesquisa:

   position = "analista de dados"
   local = "brazil"

3. Certifique-se de que o caminho para o arquivo chromedriver.exe está corretamente definido:

   driver_path = "caminho/para/chromedriver.exe"

Uso

1. Execute o script:

   python main.py

2. O script automatizará o processo de login no LinkedIn, pesquisa de vagas e coleta de descrições. Uma nuvem de palavras e um arquivo CSV contendo as descrições também serão gerados.

Resultados

Após a execução do script, você encontrará os seguintes arquivos:

• wordcloud-job.png: Uma imagem da nuvem de palavras gerada a partir das descrições de vagas.
• wordcloud-job.csv: Um arquivo CSV contendo as descrições coletadas.

Observações

• O uso de automação em sites pode violar os termos de uso. Use este script com responsabilidade e de acordo com as políticas do LinkedIn.
• Certifique-se de estar atualizado com as políticas de scraping e automação do LinkedIn.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja melhorar ou estender este script, sinta-se à vontade para criar um "fork" deste repositório e enviar "pull requests".