Bem-vindo ao Repositório de Estudo Python para Análise de Dados e Fundamentos da Linguagem! Este é um espaço dedicado ao aprendizado e aprofundamento na linguagem de programação Python, com foco especial em suas aplicações na análise de dados. Aqui, você encontrará recursos, tutoriais e projetos práticos para aprimorar suas habilidades em Python e explorar suas capacidades no campo da análise de dados.
Este repositório tem os seguintes objetivos principais:
- Aprender Python : Fornecer recursos para aprender os fundamentos da linguagem Python, desde o básico até conceitos mais avançados, incluindo estruturas de dados, controle de fluxo, funções, classes e módulos.
- Análise de Dados com Python : Abordar técnicas e bibliotecas populares para análise de dados, como pandas, numpy, matplotlib e seaborn. Você aprenderá como manipular e visualizar dados, realizar operações estatísticas e criar gráficos informativos.
- Projetos Práticos : Oferecer projetos práticos que permitem aplicar seus conhecimentos em Python e análise de dados em cenários do mundo real. Os projetos serão variados, desde análise de conjuntos de dados públicos até a criação de visualizações interativas.
Este repositório está organizado em pastas que representam os tópicos principais que abordaremos. Aqui está uma visão geral da estrutura:
- 01-fundamentos-python : Nesta pasta, você encontrará recursos para aprender os fundamentos da linguagem Python, incluindo variáveis, estruturas de controle, loops e funções.
- 02-analise-de-dados : Esta pasta se concentra nas bibliotecas e técnicas de análise de dados em Python. Você aprenderá como carregar, manipular e visualizar dados usando pandas, numpy e bibliotecas de visualização.
- 03-projetos : Aqui você encontrará projetos práticos que permitem aplicar o que aprendeu em Python e análise de dados. Cada projeto terá uma pasta dedicada com instruções e recursos necessários.
- 04-tutoriais : Esta pasta contém tutoriais detalhados sobre tópicos específicos, como criação de gráficos, análise estatística e integração de Python com outras ferramentas.
- 05-recursos : Uma coleção de recursos adicionais, como livros, cursos online e links úteis para aprofundar seus conhecimentos.
Se você é novo no Python ou na análise de dados.
Este repositório é aberto a contribuições da comunidade. Se você deseja adicionar recursos, tutoriais ou projetos, sinta-se à vontade para fazer um fork deste repositório, fazer suas alterações e enviar uma solicitação pull. Queremos criar um recurso valioso para todos que desejam aprender Python e análise de dados.
Se você tiver dúvidas, sugestões ou precisar de ajuda, entre em contato conosco através das Issues deste repositório ou por e-mail em [gabbryellimasi@gmail.com].
Aproveite seu aprendizado e boa jornada no mundo da programação Python e da análise de dados!