GitHub - GavinGoo/pandora-web: 复活原潘多拉，使其作为能使用OAI前端代理+API的Web

潘多拉Web · PandoraWeb

复活吧我的Pandora

感谢原作者: Zhile(始皇) 源码在 Master 分支

一睹为快

配置说明

程序参数：

--email: 您的 OpenAI 邮箱。
--password: 您的 OpenAI 密码(不建议直接设置密码，可仅配置Email然后在终端输入密码)。
--mfa: 您的 OpenAI MFA认证码。
--proxy_api: OpenAI 前端的代理地址。
--login_url: 获取Access Token的地址。
--site_password: 网站密码。如果以server模式启动，必须设置此项。
-p/--proxy: 使用代理。格式为 protocol://user:pass@ip:port。
--gpt4: 从 "api.json" 文件中选择 GPT-4 的请求模型。
--gpt35: 从 "api.json" 文件中选择 GPT-3.5 的请求模型。
--history_count: 为 API 携带的历史消息数量。默认为4。
--best_history: 当历史消息数量大于设定数量时，自动携带第一组历史对话。
--true_del: 【真正】从数据库中删除对话，而非将其设为隐藏(is_visible=0)。
-l/--local: 仅在本地运行，不使用 OAI 服务。
--timeout: 请求超时，默认60s，单位(秒)。
--oai_only: 仅使用 OAI 服务。
-t/--token_file: 指定Access Token文件。
--tokens_file: 指定一个存放多Access Token的文件路径。
--config_dir: 指定配置目录存放Access Token的access_token.dat文件、API配置文件api.json、本地对话数据库文件local_conversation.db、以二进制文件(Blob对象)作为响应的文生图模型图片保存目录text2img、登录会话目录sessions(默认跟随系统,docker则位于/data)
-s/--server: 作为一个代理服务器启动。格式为 ip:port，默认为 0.0.0.0:8008。
--threads: server模式的线程数，默认为8。
-a/--api: 使用gpt-3.5-turbo 聊天 API。注意：OpenAI 将会向您收费。
--login_local: 使用本地环境登录，你可能需要一个合适的代理IP以避免账号被风控！
-v/--verbose: 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。
--old_login: 使用老Pandora登陆页面。
--old_chat: 使用老Pandora聊天页面。
--file_size: 限制上传文件的大小。单位：MB。
--type_whitelist: 限制上传文件的后缀名(白名单)，以英文逗号","分隔。
--type_blacklist: 限制上传文件的后缀名(黑名单)，以英文逗号","分隔。
--file_access: 是否允许外网直接访问文件(如果对话希望以url携带文件，则需要True启用)。默认：False。
--device_id: 官方OAI3.5对话时请求头参数"Oai-Device-Id", 若不配置则从用户浏览器的请求头中获取。多人共享【建议配置】。
--debug: 打印发送消息的请求体(前500字符)与收到的第一条响应。
-i/--isolate: 隔离对话模式(隔离码长度不少于四位)。
--isolate_master: 管理员隔离码。此隔离码允许管理者查看所有隔离对话。

环境变量：

OPENAI_EMAIL, OPENAI_PASSWORD,OPENAI_MFA_CODE: OAI账密相关(不建议直接设置密码，可仅配置Email然后在终端输入密码)。
OPENAI_API_PREFIX: OpenAI 前端的代理地址。
OPENAI_LOGIN_URL: 获取Access Token的地址。
PANDORA_ACCESS_TOKEN: 指定Access Token文件。
PANDORA_TOKENS_FILE: 指定一个存放多Access Token的文件路径。
USER_CONFIG_DIR: 指定配置目录存放Access Token的access_token.dat文件、API配置文件api.json、本地对话数据库文件local_conversation.db、以二进制文件(Blob对象)作为响应的文生图模型图片保存目录text2img、登录会话目录sessions(默认跟随系统，docker则位于/data)
PANDORA_SERVER: 以http服务方式启动，格式：ip:port，默认：0.0.0.0:8008。
PANDORA_SITE_PASSWORD: 站点密码，如果以server模式启动该值为必填。
OPENAI_MFA_CODE: OpenAI 的MFA认证码，可以通过命令行参数 --mfa 设置。
PANDORA_PROXY: 代理地址，可以通过命令行参数 --proxy 设置。
PANDORA_GPT4_MODEL: 从 "api.json" 文件中选择GPT-4模型。
PANDORA_GPT35_MODEL: 从 "api.json" 文件中选择GPT-3.5模型。
PANDORA_HISTORY_COUNT: 设置历史消息的数量，默认为4。
PANDORA_BEST_HISTORY: 当历史消息数量大于设定数量时，自动携带第一组历史对话。
PANDORA_TRUE_DELETE: 真正从数据库中删除对话，而非将其设为隐藏(is_visible=0)。
PANDORA_LOCAL_OPTION: 仅API模式，不使用 OAI 服务。
PANDORA_TIMEOUT: 请求超时，默认60s，单位(秒)。
PANDORA_OAI_ONLY: 仅使用 OAI 服务。
PANDORA_OLD_LOGIN: 使用老Pandora登陆页面。
PANDORA_OLD_CHAT: 使用老Pandora聊天页面。
PANDORA_FILE_SIZE: 限制上传文件的大小。单位：MB。
PANDORA_TYPE_WHITELIST: 限制上传文件的后缀名(白名单)，以英文逗号","分隔。
PANDORA_TYPE_BLACKLIST: 限制上传文件的后缀名(黑名单)，以英文逗号","分隔。
PANDORA_FILE_ACCESS: 是否允许外网直接访问文件(如果对话希望以url携带文件，则需要True启用)。默认：False。
OPENAI_DEVICE_ID: 官方OAI3.5对话时请求头参数"Oai-Device-Id", 若不配置则从用户浏览器的请求头中获取。多人共享建议配置。
PANDORA_API: 使用gpt-3.5-turboAPI请求，你可能需要向OpenAI支付费用。
PANDORA_LOGIN_LOCAL: 使用本地环境登录，你可能需要一个合适的代理IP以避免账号被风控！
PANDORA_VERBOSE: 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。
PANDORA_THREADS: server模式的线程数，默认为8。
PANDORA_CLOUD: Pandora Cloud模式(原参数，不知还可用否?)。
PANDORA_SERVERLESS: vercel部署请启用，将api.json指向项目根目录的data文件夹(请不要将密钥直接填写到文件)
PANDORA_DEBUG: 可设置True以打印发送消息的请求体(前500字符)与收到的第一条响应
PANDORA_ISOLATION: 可设置True以启用隔离对话模式(隔离码长度不少于四位)。
PANDORA_ISOLATION_MASTERCODE: 管理员隔离码。此隔离码允许管理者查看所有隔离对话。

使用Docker仅配置环境变量即可，无视上述程序参数。

如果想实现老Pandora无登录功能点开即用，将--site_password/PANDORA_SITE_PASSWORD设置为I_KNOW_THE_RISKS_AND_STILL_NO_SITE_PASSWORD即可(这可能是个危险设置，请注意)。

API配置：

使用api.json文件配置，默认位于用户配置目录，可通过环境变量USER_CONFIG_DIR或程序参数config_dir设置

默认用户配置目录：

Mac OS X: same as user_data_dir (Python appdirs模块的说明) Unix: ~/.config/Pandora-ChatGPT # or in $XDG_CONFIG_HOME, if defined Win : C:\Users\<User Name>\AppData\Local\Pandora-ChatGPT\Pandora-ChatGPT

无论是否设置，启动时都会把路径打印出来

以下是参考模板：

{
    "glm-4v": {
        "slug": "glm-4v",
        "url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions",
        "auth": "<智谱AI Token>",
        "title": "ChatGLM-4V",
        "description": "ChatGLM-4V",
        "upload": true,
        "file_base64": true,
        "history_count": 10,
        "max_tokens": 8191 
    },
    "kimi": {
        "slug": "kimi",
        "url": "http://172.17.0.1:8000/v1/chat/completions",
        "auth": "<Your Refresh Token>",
        "title": "Kimi",
        "description": "Kimi",
        "upload": true,
        "max_tokens": 8191 
    },
    "coze": {
        "slug": "coze",
        "url": "<Coze-Discord-Proxy Url>",
        "auth": "<Coze-Discord-Proxy AUTH>",
        "title": "Coze(可联网)",
        "description": "https://coze.com",
        "max_tokens": 8191 
    },
    "glm-4": {
        "slug": "glm-4",
        "url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions",
        "auth": "<智谱AI Token>",
        "title": "ChatGLM-4",
        "description": "ChatGLM-4",
        "max_tokens": 8191 
    },
    "cogview-3": {
        "slug": "cogview-3",
        "url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/images/generations",
        "auth": "<智谱AI Token>",
        "title": "CogView(文生图|收费)",
        "description": "刚开始没留意这玩意不是消耗token额度，现在倒欠3块大洋还没还",
        "max_tokens": 8191 
    },
    "gemini-pro": {
        "slug": "gemini-pro",
        "url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-pro:streamGenerateContent?key=<Your Google AI Key>",
        "title": "Gemini-Pro",
        "description": "Gemini-Pro",
        "max_tokens": 8191 
    },
    "llama-2-7b-chat-fp16": {
        "slug": "llama-2-7b-chat-fp16",
        "url": "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/<Your Cloudflare Account ID>/ai/run/@cf/meta/llama-2-7b-chat-fp16",
        "auth": "<Your Cloudflare AI Key>",
        "title": "llama-2-7b-chat-fp16",
        "description": "llama-2-7b-chat-fp16",
        "max_tokens": 8191 
    },
    "stable-diffusion-xl-base-1.0": {
        "slug": "stable-diffusion-xl-base-1.0",
        "url": "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/<Your Cloudflare Account ID>/ai/run",
        "image_model": "@cf/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        "prompt_model": "glm-4",
        "prompt": "You are a professional ai prompt generator, now please seriously realize the scene and atmosphere of the text and generate an AI drawing prompt about '<Prompt>', please don't show any Chinese, if there is any Chinese, it will be automatically translated to English. Finally, you can output the main content of the prompt directly.",
        "auth": "<Your Cloudflare AI Key>",
        "title": "cfai(文生图)",
        "description": "cfai(文生图)",
        "max_tokens": 8191 
    },
    "gpt-4": {
        "slug": "gpt-4",
        "url": "<Your API Url>",
        "auth": ["鸡", "你", "太", "美"],
        "prompt": "You use the GPT-4 version of OpenAI’s GPT models.Respond in the following locale: zh-cn.",
        "title": "GPT-4",
        "description": "GPT-4",
        "max_tokens": 8191 
    }
}

参数说明：

键值: 可为同模型不同来源而作区分

slug: 请求时的模型名~~(请与键值保持一致)~~

url: 模型请求的url

auth: 模型请求的验证头(智谱家的与某模型会自动处理(slug需包含关键词比如glm)，直接填入你的Key即可)无则不写auth这个键，比如Gemini。轮询请参照gpt-4模型填写

proxy: 指定该模型使用的网络代理(优先级最高)(如果使用Docker且网络模式非host,指向本机时请使用172.17/18.0.1或内网IP)，可设置为""意味着该模型不走代理

prompt: 你的内置Prompt

title: 前端页面上的模型显示名称

description: 老Pandora页面上的模型描述

history_count: 设置历史消息的数量，优先级最高

upload: true 启用文件上传，如需以Url携带请配置file_access参数/PANDORA_FILE_ACCESS环境变量为True

file_base64: true 文件以Base64编码

max_tokens: (不知道啥玩意，官方有我也就顺便带上了)

特殊参数：

prompt_model: 指定文本模型生成/优化绘图Prompt(使用非流式请求)，此时prompt支持使用"<Prompt>"作为原Prompt的占位符，当占位符不存在时则自动将原Prompt追加到文末(如果文生图模型非Cloudflare AI 即url非"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/<Your Cloudflare Account ID>/ai/run"，则不支持Cloudflare AI的文本模型)

image_model: 仅由用于Cloudflare AI文生图模型，填入Model ID。格式："@cf/***/<model>"，参见："https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/<model>"

如何运行

本地运行

Python版本最好在3.8及以上(我的版本为3.10.0)

进入项目根目录，运行：

# 安装依赖
pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 0324使用OAI服务(先将Access Token填入access_token.dat文件)：
## 如果不希望API模型走代理，可在api.json文件中为每个模型配置: "proxy":""
python -m src.pandora.launcher -s \
--proxy_api https://chat.openai.com \
-p <你的网络代理地址> \
--device_id <OAI官方前端发送对话的请求头参数"Oai-Device-Id"> \
--site_password <Your Site Password> \
--history_count 10 \
--best_history

# 启用OAI服务：
python -m src.pandora.launcher -s --email <Your OAI Email> --proxy_api <Your OAI Service Proxy Endpoint> --login_url <Get Access Token Url> --site_password <Your Site Password> --history_count 10

# 仅API模式：
python -m src.pandora.launcher -s -l --site_password <Your Site Password>

后台运行：nohup python -m src.pandora.launcher -s -l --site_password <Your Site Password> &

Docker Hub 运行

docker pull ghcr.io/gavingoo/pandora-web:dev

# 0324使用OAI服务(先将Access Token填入access_token.dat文件)：
## 如果不希望API模型走代理，可在api.json文件中为每个模型配置: "proxy":""
docker run -d -p 8008:8008 --restart=unless-stopped --name pandoraweb \
-e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8008 \
-e PANDORA_SITE_PASSWORD=<Your Site Password> \
-e OPENAI_API_PREFIX=https://chat.openai.com \
-e OPENAI_DEVICE_ID=<OAI官方前端发送对话的请求头参数"Oai-Device-Id"> \
-e PANDORA_PROXY=<你的网络代理地址> \
-e PANDORA_HISTORY_COUNT=10 \
-e PANDORA_BEST_HISTORY=True \
-v $PWD/pandora_web_data:/data \
ghcr.io/gavingoo/pandora-web:dev

# 仅API模式：
docker run -d -p 8008:8008 --restart=unless-stopped --name pandoraweb \
-e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8008 \
-e PANDORA_SITE_PASSWORD=<Your Site Password> \
-e PANDORA_HISTORY_COUNT=10 \
-e PANDORA_BEST_HISTORY=True \
-e PANDORA_LOCAL_OPTION=True \
-v $PWD/pandora_web_data:/data \
ghcr.io/gavingoo/pandora-web:dev
	
# 启用OAI服务：
docker run -d -p 8008:8008 --restart=unless-stopped --name pandoraweb \
-e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8008 \
-e PANDORA_SITE_PASSWORD=<Your Site Password> \
-e OPENAI_EMAIL=<Your OAI Email> \
-e OPENAI_PASSWORD=<Your OAI Password> \
-e OPENAI_API_PREFIX=<Your OAI Service Proxy Endpoint> \
-e OPENAI_LOGIN_URL=<Get Access Token Url> \
-e PANDORA_HISTORY_COUNT=10 \
-e PANDORA_BEST_HISTORY=True \
-v $PWD/pandora_web_data:/data \
ghcr.io/gavingoo/pandora-web:dev

Docker 编译运行

git clone -b dev https://github.com/GavinGoo/pandora-web.git
cd pandora-web
docker build -t pandoraweb .

其他说明

本二改项目是站在原作者Zhile与其他巨人的肩膀之上，感谢！！
感谢EmccK、Lin Goo佬友对本项目的帮助
本人的代码水平太过糟糕，在此表示抱歉
最近这段时间除非重要Bug外可能实在没空维护

更新日志

0516：

支持OAI GPT-4o模型
- 非仅API模式或未指定前端GPT-4的实际请求模型时，请在模型列表中选择第一项：GPT-4。
- 无论账号是否支持GPT-4o模型/被风控暂不可见，都会强行请求。但实际具体是否为GPT-4o回答视乎于OAI官方。如果账号本身不支持GPT-4o模型(从来没出现过动态模式)，则回答必然是3.5。如果次数消耗完后，回答也必然是3.5。
- 经测试，若账号被风控暂不可见(在官网表现为只有3.5可选，动态模式消失，模型接口也只有3.5)，回答依然可以是GPT-4o。
- 当同时启用OAI与API模式时，若API模型刚好存在完全同名的gpt-4o模型，前端模型列表与对话保存将显示为gpt-4o-api，请求对话时会自动替换回gpt-4o，无需担心。
补全隔离模式下 OAI对话的删除与标题重命名功能
- 之前忘记了，非常抱歉🙏🏼
隔离模式下使用设定的管理员隔离码进入，可查看隐藏对话(标题前带🔒标志)
由于个人能力问题，暂时无法实现文件上传，非常抱歉🙏🏼

0507：

修复OAI 3.5对话
修复可能导致隔离对话失败的问题
修复仅OAI模式无法启动的问题

0505：

支持隔离用户对话(Isolation Code)(隔离码长度不少于四位)
- 使用-i/--isolate参数或设置环境变量PANDORA_ISOLATION=True以启用
Chat页面替换了更实用的Prompt(逻辑强化、文章复述与分析、翻译、论文润色)
- 逻辑强化：Take a deep breath and think step by step... 来源
- 文章复述与分析：利用5W2H分析法对文章进行深入的解读和总结。来源
- 翻译：英译中, 直译再意译。
- 论文润色：论文润色写作, 并要求重复率低于10%。来源
模型选择列表的子菜单"Alpha Models"替换为"Other Models"

0412：

修复使用aurora项目时对话异常
修复不显示重新生成的对话
修复触发BEST_HISTORY时出错

0404：

修复老潘多拉UI的对话问题
更好的错误日志输出
由于官方3.5又从ws改回sse，因此不再请求register-websocket接口

0401：

新增支持官方API、DALL·E
修复当请求出错后重新请求，错误地触发了新建对话(表现为出现重复标题的对话但无法打开)的问题

0328：

修复当启用OAI服务时若请求register-websocket报错429，由于直接返回了响应(OAI的报错页)导致泄露(代理)IP的严重安全问题，请公网搭建的佬友务必更新，同时在此致歉 !
修复多轮对话可能出现报错sqlite3.OperationalError: no such table: conversations_file并导致异常的BUG

0324：

修复对话列表无法加载58条之后的记录
修复OAI3.5对话
- 需要使用本地网络环境(可设置代理)，将参数proxy_api/环境变量OPENAI_API_PREFIX配置为https://chat.openai.com，把Access Token填入/更新到用户配置目录(即api.json所在目录)下的access_token.dat文件。
- 强烈建议传入请求头参数"Oai-Device-Id"
- 请务必注意环境风控，仅建议使用无价值账号
支持文件上传(以Base64编码/Url携带(需公网)、支持类型/大小限制)
支持kimi-free-api、glm-free-api、emohaa-free-api项目
前端直接显示接口报错内容
将GPT4叽里呱啦的模型说明改为"Be more powerful"，简洁有力
去掉"Upgrade plan"按钮
尝试支持Vercel部署(还未测试)

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