1. Presentation advice α

• 프로젝트 명 : 발표의 참견
• 개요 : 인공지능을 활용한 사용자 프레젠테이션의 역량 강화 시스템, 사용자의 발표영상 중 비언어적 표현인 자세분석모델, 눈 깜박임 분석모델, 표정변화율 분석모델을 개발
• 팀명 : Goofanaka 팀원 : 손기훈 김동건 유주아 김은찬
• 개발 기간 : 2021년 01월 19일 ~ 2021년 3월 16일

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2. Technologies

• 개발언어 : Python
• 모델 구현 : OpenPose, OpenCV, Mediapipe, Tensorflow2.0
• 분석 및 시각화 : Numpy, Pandas, matplotlib, Plotpy
• Git, Github

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3. Features

• pose_check.py : 자세분석 엔진 및 시각화
• face_engine.py : 눈 깜박임 및 표정변화율 분석엔진 및 시각화
• models(eye_model.h5) : 눈 깜박임 감지 모델

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4. Execution Environment

• OpenCV GPU 환경 설정
• pre-trained model https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose openpose-master/models/models 파일에 있는 get models.bat 설치
• Mediapipe 설치

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5. WorkFlow