Курс об основах глубокого обучения и методах применения нейронных сетей в различных задачах. Курс проводится в рамках межфакультетских курсов (МФК) МГУ им. М.В. Ломоносова.
Авторы: Фонд «Интеллект» | Межфакультетские курсы
Поток: Весна, 2023
Оригинальный репозиторий курса: MSUcourses
| Дата лекции | Запись лекции | Конспект | Задание |
|---|---|---|---|
| 15.02.2023 | Лекция 1. Вводная лекция |  |
- |
| 22.02.2023 | Лекция 2. Pytorch. Метод обратного распространения ошибки | |
- |
| 01.03.2023 | Лекция 3. Обучение по батчам, регуляризация | |
- |
| 15.03.2023 | Лекция 4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети | |
|
| 22.03.2023 | Лекция 5. Архитектура сверточных нейросетей. Transfer learning | |
|
| 29.03.2023 | Лекция 6. Эмбеддинги, word2vec | |
|
| 05.04.2023 | Лекция 7. Языковое моделирование и RNN | |
|
| 12.04.2023 | Лекция 8. Задача машинного перевода (seq2seq). Механизм Attention | |
|
| 19.04.2023 | Лекция 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция | |
|
| 26.04.2023 | Лекция 10. Компьютерное зрение. Autoencoders & GANs | |
|
| 03.05.2023 | Лекция 11. Metric Learning, Image Captioning | |
|
| 10.05.2023 | Лекция 12. Что дальше? | Презентация | - |