FootBall_Player K_Means_Clustering and Visualization
- 전세계의 메이져 축구리그의 2시즌간의 데이터를 통하여 축구선수들을 Clustering
- 총 약 20000명의 데이터를 수집 , 이후 K-means Clustering을 진행함
- 목표는 유명하지 않은 뛰어난 선수를 찾거나 어떠한 선수와 유사한 선수를 찾는 선수 스카우팅에 집중
- 의미있는 결과를 전달하기 위한 효과적인 시각화 역시 목표
- 리그별 가중치 , Feature 별 가중치 , 몸값 Feature 활용 등 개선할 여지가 있음