读caffe源码（CPU版）

说明

caffe的源码都在read_caffe_vs2015文件夹中

基本配置

• 当前目录下的read_caffe_vs2015中保存着对应的VS2015项目文件，为了正常使用项目，需要做下面的准备：

  在C盘中创建文件夹caffe_deps
  解压下载的caffe第三方依赖库，把其中的libraries放入上面建立的文件夹
  默认情况下我会在C盘执行：
  git clone https://github.com/HJiahu/learn_caffe_src.git read_caffe_src
  在编译时常会提示boost的lib找不到，其实对应的目录下有对应的文件，只要改个名字即可【参考】
  调试程序前先依据具体情况修改my_configs.h中的根目录变量root_path_g、model_root_path_g
  通过注释tools_config.h中的中的宏，选择需要编译与执行的文件
  因为.gitignore会忽略一些文件，可能需要手动添加环境变量（配置属性->调试->环境）：PATH=C:\caffe_deps\libraries\x64\vc14\bin;C:\caffe_deps\libraries\lib;C:\caffe_deps\libraries\bin;

文件说明

• proto_example是protobuf的一个简单例子
• models文件夹下有几种不同网络的模型文件，如lenet、cifar10、squeezenet、shufflenet等
  • models/lenet_model中是lenet的网络结构与一个已经训练好的模型，我在调试caffe源码时使用了lenet例程
  • models/lenet_model 文件夹下的 digits_10000 中有10000张jpg格式的训练集与测试集，已经按3:1进行了分割并生成了对应的LMDB文件。此文件夹下亦有训练好的模型，分别迭代了500次与1000次。

其他

• 如果在windows下无法运行sh文件，请下载并安装cmder，然后按照cmder的说明文档将cmder注册到系统中【参考】。

• 百度云分享中有完整版的mnist数据集，与官方不同这个数据集中都是jpg格式的图片。命名规则：[标签]-[同标签计数]-[总图片计数].jpg

• 百度云分享中也有从cifar数据集中提取的图片，命名规则①cifar10：[标签]-[总图片计数].jpg ②cifar100：[coarse_label]-[fine_label]-[总图片计数].jpg

• MACROs used in vs2015 debug/release x64

  • debug

    _DEBUG
    _CONSOLE
    CPU_ONLY
    _SCL_SECURE_NO_WARNINGS
    _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
    _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE
    USE_LMDB
    USE_OPENCV
    

  • release

    NDEBUG
    _CONSOLE
    CPU_ONLY
    _SCL_SECURE_NO_WARNINGS
    _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
    _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE
    USE_LMDB
    USE_OPENCV
    

• 3rdparty libs use in vs2015 debug/release x64

  说明：如果不想自己编译opencv，可以使用官方提供的opencv310，此时请替换opencv_world为官方提供的opencv libs

  • debug

    opencv_world310d.lib
    boost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib
    boost_date_time-vc140-mt-gd-1_61.lib
    boost_filesystem-vc140-mt-gd-1_61.lib
    boost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib
    boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib
    boost_timer-vc140-mt-gd-1_61.lib
    libopenblas.dll.a
    caffehdf5_D.lib
    caffehdf5_cpp_D.lib
    caffehdf5_hl_D.lib
    caffehdf5_hl_cpp_D.lib
    caffezlibd.lib
    caffezlibstaticd.lib
    gflagsd.lib
    glogd.lib
    leveldbd.lib
    libboost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib
    libboost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib
    libboost_timer-vc140-mt-gd-1_61.lib
    libcaffehdf5_D.lib
    libcaffehdf5_cpp_D.lib
    libcaffehdf5_hl_D.lib
    libcaffehdf5_hl_cpp_D.lib
    libprotobufd.lib
    libprotocd.lib
    lmdbd.lib
    snappy_staticd.lib
    snappyd.lib
    ntdll.lib
    
    # 官方提供的opencv，如果使用自己编译的opencv_world310d.lib，请不要添加下面内容
    opencv_calib3d310d.lib
    opencv_core310d.lib
    opencv_features2d310d.lib
    opencv_flann310d.lib
    opencv_highgui310d.lib
    opencv_imgcodecs310d.lib
    opencv_imgproc310d.lib
    opencv_ml310d.lib
    opencv_objdetect310d.lib
    opencv_photo310d.lib
    opencv_shape310d.lib
    opencv_stitching310d.lib
    opencv_superres310d.lib
    opencv_ts310d.lib
    opencv_video310d.lib
    opencv_videoio310d.lib
    opencv_videostab310d.lib
    

  • release

    opencv_world310.lib
    boost_chrono-vc140-mt-1_61.lib
    boost_date_time-vc140-mt-1_61.lib
    boost_filesystem-vc140-mt-1_61.lib
    boost_system-vc140-mt-1_61.lib
    boost_timer-vc140-mt-1_61.lib
    libopenblas.dll.a
    caffehdf5.lib
    caffehdf5_cpp.lib
    caffehdf5_hl.lib
    caffehdf5_hl_cpp.lib
    caffezlib.lib
    caffezlibstatic.lib
    gflags.lib
    glog.lib
    leveldb.lib
    libboost_chrono-vc140-mt-1_61.lib
    libboost_system-vc140-mt-1_61.lib
    libboost_timer-vc140-mt-1_61.lib
    libcaffehdf5.lib
    libcaffehdf5_cpp.lib
    libcaffehdf5_hl.lib
    libcaffehdf5_hl_cpp.lib
    libprotobuf.lib
    libprotoc.lib
    lmdb.lib
    snappy_static.lib
    snappy.lib
    ntdll.lib
    
    # 官方提供的opencv，如果使用自己编译的opencv_world310.lib，请不要添加下面内容
    opencv_calib3d310.lib
    opencv_core310.lib
    opencv_features2d310.lib
    opencv_flann310.lib
    opencv_highgui310.lib
    opencv_imgcodecs310.lib
    opencv_imgproc310.lib
    opencv_ml310.lib
    opencv_objdetect310.lib
    opencv_photo310.lib
    opencv_shape310.lib
    opencv_stitching310.lib
    opencv_superres310.lib
    opencv_ts310.lib
    opencv_video310.lib
    opencv_videoio310.lib
    opencv_videostab310.lib